Кодирование на интуитивном уровне без понимания своего кода не принесет вам ничего. Несколько дней назад я развернул веб-приложение, которое связывает изменения цен на @Polymarket с новостями в реальном времени и отображает их непосредственно на графике: polymarketnews(dot)com. Я столкнулся с чрезмерным потреблением токенов на OpenAI и на API, который я использую для получения новостей в реальном времени. Я много раз спрашивал Claude, но он не смог определить проблему. Погрузившись в код сам, я понял, что вместо того, чтобы хранить уже полученные статьи, код снова вызывал API каждый раз, чтобы повторно получать одни и те же статьи и повторно анализировать их с помощью OpenAI. Поэтому я внес несколько изменений, теперь код получает статьи только в пределах самого недавнего временного окна (последние 5 минут), анализирует только эти новые статьи с помощью OpenAI, а затем объединяет их с уже существующими. Результат: сокращение использования API в 50 раз. Теперь я плачу гораздо меньше за OpenAI, и я даже могу сократить интервал поиска, чтобы приблизиться к новостям в реальном времени. Расходы до: > ~$500/месяц за новостной API > ~$10/день за OpenAI Расходы сейчас: > ~$500/месяц (такие же расходы, но ближе к получению новостей в реальном времени) > ~$0.5/день Честно говоря, я начинаю задумываться, не предназначено ли кодирование на интуитивном уровне для увеличения ваших затрат на API только для того, чтобы увеличить их собственный доход, ха-ха. В любом случае, ключевой вывод заключается в том, что вам все равно нужны настоящие технические навыки, в сочетании с интуитивным кодированием, чтобы сократить время и усилия на 99%.