Să faci vibe coding fără să-ți înțelegi codul nu îți va aduce nimic. Acum câteva zile, am implementat o aplicație web care leagă mișcările de preț pe @Polymarket cu știrile în timp real și le afișează direct pe grafic: polymarketnews(dot)com. Mă confruntam cu un consum excesiv de tokenuri pe OpenAI și pe API-ul pe care îl folosesc pentru a colecta știri în timp real. L-am întrebat de multe ori pe Claude, dar nu a putut identifica problema. Analizând eu însumi codul, am realizat că, în loc să stocheze articole deja preluate, codul apela din nou API-urile de fiecare dată pentru a recupera aceleași articole și a le reanaliza cu OpenAI. Așa că am făcut câteva modificări, acum codul preia articolele doar în cea mai recentă fereastră de timp (ultimele 5 minute), analizează doar aceste articole noi cu OpenAI și apoi le îmbină cu cele existente. Rezultatul: o reducere de 50× a utilizării API-urilor. Acum plătesc mult mai puțin pentru OpenAI și pot chiar să reduc intervalul de căutare pentru a mă apropia de știri în timp real. Costuri înainte: > ~500$/lună pentru API-ul de știri > ~$10/zi pentru OpenAI Costuri acum: > ~500$/lună (același cost, dar mai aproape de preluarea în timp real) > ~0,5$/zi Sincer, încep să mă întreb dacă vibe coding nu este conceput să crească costurile API-ului doar ca să-și crească propriile venituri, hahaa. Oricum, concluzia principală este că ai nevoie în continuare de abilități tehnice reale, combinate cu vibe coding, pentru a reduce timpul și efortul cu 99%.