Codificar por intuição sem entender o seu código não trará nada. Há alguns dias, implementei uma aplicação web que liga os movimentos de preços no @Polymarket com notícias em tempo real e as exibe diretamente no gráfico: polymarketnews(dot)com. Estava enfrentando um consumo excessivo de tokens na OpenAI e na API que uso para buscar notícias em tempo real. Perguntei ao Claude muitas vezes, mas ele não conseguiu identificar o problema. Ao investigar o código eu mesmo, percebi que, em vez de armazenar os artigos que já haviam sido buscados, o código estava chamando as APIs novamente toda vez para re-buscar os mesmos artigos e re-analisá-los com a OpenAI. Então fiz algumas mudanças, agora o código apenas busca artigos dentro da janela de tempo mais recente (últimos 5 minutos), analisa apenas esses novos artigos com a OpenAI e depois os mescla com os existentes. Resultado: uma redução de 50× no uso da API. Agora pago muito menos pela OpenAI, e posso até reduzir o intervalo de busca para me aproximar das notícias em tempo real. Custos antes: > ~$500/mês pela API de notícias > ~$10/dia pela OpenAI Custos agora: > ~$500/mês (mesmo custo, mas com busca mais próxima do tempo real) > ~$0.5/dia Honestamente, estou começando a me perguntar se codificar por intuição não é projetado para aumentar seus custos de API apenas para aumentar sua própria receita hahaa. De qualquer forma, a principal lição é que você ainda precisa de habilidades técnicas reais, combinadas com codificação por intuição, para reduzir o tempo e o esforço em 99%.