コードを理解せずにバイブコーディングしても何も得られません。 数日前、@Polymarketの価格変動をリアルタイムニュースとリンクし、チャート上に直接表示するウェブアプリを導入しました:polymarketnews(dot)com。 OpenAIとリアルタイムニュース取得に使っているAPIで過剰なトークン消費に直面していました。 何度もクロードに尋ねましたが、問題を特定することはできませんでした。 自分でコードを掘り下げてみると、すでに取得された記事を保存する代わりに、コードが毎回APIを呼び出して同じ記事を再解析し、OpenAIで再解析していることに気づきました。 そこでいくつか変更を加えました。今ではコードは直近の時間帯(直近5分)内の記事のみを取得し、OpenAIで新しい記事のみを解析し、既存の記事と統合します。 その結果、API使用率が50×減少しました。 今ではOpenAIの料金が大幅に安くなり、検索間隔を短縮してリアルタイムニュースに近づけることも可能です。 以前の費用: > ニュースAPIに対して月額500ドル > ~1日10ドル OpenAIに 現在の費用: > ~月500ドル(同じコストですがリアルタイムの取得に近い) > ~$0.5/日 正直なところ、Vibeコーディングは自社の収益を増やすためにAPIコストを上げるために設計されているのではないかと疑い始めています(笑)。 とにかく、重要なポイントは、時間と労力を99%削減するには、本物の技術スキルと雰囲気のコーディングが不可欠です。