Vibe coderen zonder je code te begrijpen, zal je niets opleveren. Een paar dagen geleden heb ik een webapplicatie uitgerold die prijsbewegingen op @Polymarket koppelt aan realtime nieuws en deze direct op de grafiek weergeeft: polymarketnews(dot)com. Ik had te maken met een overmatige tokenconsumptie op OpenAI en op de API die ik gebruik om realtime nieuws op te halen. Ik heb Claude meerdere keren gevraagd, maar het kon het probleem niet identificeren. Door zelf in de code te graven, realiseerde ik me dat in plaats van artikelen die al waren opgehaald op te slaan, de code de API's elke keer opnieuw aanriep om dezelfde artikelen opnieuw op te halen en opnieuw te analyseren met OpenAI. Dus heb ik een paar wijzigingen aangebracht, nu haalt de code alleen artikelen op binnen het meest recente tijdsvenster (laatste 5 minuten), analyseert alleen deze nieuwe artikelen met OpenAI en voegt ze vervolgens samen met de bestaande. Resultaat: een vermindering van 50× in API-gebruik. Nu betaal ik veel minder voor OpenAI, en ik kan zelfs het zoekinterval verkorten om dichter bij realtime nieuws te komen. Kosten voorheen: > ~$500/maand voor de nieuws-API > ~$10/dag voor OpenAI Kosten nu: > ~$500/maand (zelfde kosten, maar dichter bij realtime ophalen) > ~$0.5/dag Eerlijk gezegd begin ik me af te vragen of vibe coderen niet is ontworpen om je API-kosten te verhogen, alleen maar om hun eigen inkomsten te verhogen hahaa. Hoe dan ook, de belangrijkste les is dat je nog steeds echte technische vaardigheden nodig hebt, gecombineerd met vibe coderen, om tijd en moeite met 99% te verminderen.