Kodowanie na wyczucie bez zrozumienia swojego kodu nic ci nie przyniesie. Kilka dni temu wdrożyłem aplikację internetową, która łączy ruchy cen na @Polymarket z wiadomościami w czasie rzeczywistym i wyświetla je bezpośrednio na wykresie: polymarketnews(dot)com. Miałem do czynienia z nadmiernym zużyciem tokenów na OpenAI oraz na API, którego używam do pobierania wiadomości w czasie rzeczywistym. Pytałem Claude'a wiele razy, ale nie potrafił zidentyfikować problemu. Zagłębiając się w kod samodzielnie, zdałem sobie sprawę, że zamiast przechowywać artykuły, które już zostały pobrane, kod za każdym razem ponownie wywoływał API, aby ponownie pobrać te same artykuły i ponownie je analizować z OpenAI. Więc wprowadziłem kilka zmian, teraz kod pobiera tylko artykuły w najnowszym oknie czasowym (ostatnie 5 minut), analizuje tylko te nowe artykuły z OpenAI, a następnie łączy je z istniejącymi. Rezultat: 50× redukcja zużycia API. Teraz płacę znacznie mniej za OpenAI i mogę nawet skrócić interwał wyszukiwania, aby zbliżyć się do wiadomości w czasie rzeczywistym. Koszty wcześniej: > ~$500/miesiąc za API wiadomości > ~$10/dzień za OpenAI Koszty teraz: > ~$500/miesiąc (ta sama cena, ale bliżej rzeczywistego pobierania) > ~$0.5/dzień Szczerze mówiąc, zaczynam się zastanawiać, czy kodowanie na wyczucie nie jest zaprojektowane w celu zwiększenia kosztów API tylko po to, aby zwiększyć ich własne przychody, hahaa. Tak czy inaczej, kluczowa lekcja jest taka, że nadal potrzebujesz prawdziwych umiejętności technicznych, połączonych z kodowaniem na wyczucie, aby zredukować czas i wysiłek o 99%.