Vibe-koodaus ilman oman koodin ymmärtämistä ei tuo sinulle mitään. Muutama päivä sitten otin käyttöön verkkosovelluksen, joka yhdistää @Polymarket hintaliikkeet reaaliaikaisiin uutisiin ja näyttää ne suoraan kaaviossa: polymarketnews(dot)com. Kohtasin liiallista tokenien kulutusta OpenAI:ssa ja API:ssa, jota käytän reaaliaikaisten uutisten hakeen. Kysyin Claudelta monta kertaa, mutta se ei tunnistanut ongelmaa. Tutkiessani koodia itse huomasin, että sen sijaan, että tallennettaisiin jo haetut artikkelit, koodi kutsui API:t uudelleen joka kerta hakeakseen samat artikkelit uudelleen ja analysoidakseen ne OpenAI:lla. Tein muutamia muutoksia, nyt koodi hakee artikkeleita vain viimeisimmän aikaikkunan (viimeisen 5 minuutin aikana), analysoi vain nämä uudet artikkelit OpenAI:lla ja yhdistää ne sitten olemassa oleviin artikkeleihin. Tulos: 50 × vähennys API:n käytössä. Nyt maksan OpenAI:sta paljon vähemmän, ja voin jopa lyhentää hakuväliä päästäkseni lähemmäs reaaliaikaisia uutisia. Kustannukset ennen: > ~$500/kuukausi uutis-API:sta > ~10$/päivä OpenAI:lle Kustannukset nyt: > ~$500/kuukausi (sama hinta, mutta lähempänä reaaliaikaista noutoa) > ~$0.5/päivä Rehellisesti sanottuna alan miettiä, onko vibe-koodaus suunniteltu kasvattamaan API-kustannuksia vain oman tulonsa kasvattamiseksi hahaa. Joka tapauksessa tärkein opetus on, että tarvitset edelleen oikeita teknisiä taitoja yhdistettynä tunnelmakoodaukseen, jotta aikaa ja vaivaa voidaan vähentää 99 %.