Vibe-koding uten å forstå koden din vil ikke gi deg noe. For noen dager siden lanserte jeg en nettapp som kobler prisbevegelser på @Polymarket med sanntidsnyheter og viser dem direkte på diagrammet: polymarketnews(dot)com. Jeg opplevde et overdrevent tokenforbruk på OpenAI og på API-et jeg bruker for å hente sanntidsnyheter. Jeg spurte Claude mange ganger, men den klarte ikke å identifisere problemet. Ved å grave i koden selv, innså jeg at i stedet for å lagre artikler som allerede var hentet, kalte koden API-ene på nytt hver gang for å hente de samme artiklene på nytt og analysere dem på nytt med OpenAI. Så jeg gjorde noen endringer, nå henter koden bare artikler innenfor det siste tidsvinduet (de siste 5 minuttene), analyserer kun disse nye artiklene med OpenAI, og slår dem deretter sammen med de eksisterende. Resultat: 50 × reduksjon i API-bruk. Nå betaler jeg mye mindre for OpenAI, og jeg kan til og med redusere søkeintervallet for å komme nærmere sanntidsnyheter. Kostnader før: > ~500 dollar i måneden for nyhets-API-et > ~10 dollar per dag for OpenAI Kostnader nå: > ~500 dollar i måneden (samme kostnad, men nærmere sanntidshenting) > ~0,5 dollar per dag Ærlig talt begynner jeg å lure på om vibe-koding ikke er laget for å øke API-kostnadene dine bare for å øke deres egne inntekter, haha. Uansett, hovedpoenget er at du fortsatt trenger ekte tekniske ferdigheter, kombinert med vibe-koding, for å redusere tid og innsats med 99 %.