Programar sin entender tu código no te aportará nada. Hace unos días, desplegé una aplicación web que vincula los movimientos de precios en @Polymarket con noticias en tiempo real y los muestra directamente en el gráfico: polymarketnews(punto)com. Me enfrentaba a un consumo excesivo de tokens en OpenAI y en la API que uso para obtener noticias en tiempo real. Le pregunté a Claude muchas veces, pero no pudo identificar el problema. Al profundizar yo mismo en el código, me di cuenta de que, en lugar de almacenar artículos que ya habían sido recuperados, el código llamaba a las APIs cada vez para recuperar los mismos artículos y reanalizarlos con OpenAI. Así que hice algunos cambios, ahora el código solo recupera los artículos dentro de la ventana de tiempo más reciente (los últimos 5 minutos), analiza solo esos nuevos artículos con OpenAI y luego los fusiona con los existentes. Resultado: una reducción del 50× en el uso de la API. Ahora pago mucho menos por OpenAI, e incluso puedo reducir el intervalo de búsqueda para acercarme a las noticias en tiempo real. Costes antes: > ~$500/mes por la API de noticias > ~$10/día para OpenAI Costes actuales: > ~500$/mes (mismo coste, pero más cercano a la obtención en tiempo real) > ~0,5$/día Sinceramente, empiezo a preguntarme si el vibe coding no está diseñado para aumentar los costes de la API solo para aumentar sus propios ingresos, jaja. En fin, la conclusión clave es que aún necesitas habilidades técnicas reales, combinadas con programación de vibración, para reducir el tiempo y esfuerzo en un 99%.