Pengkodean getaran tanpa memahami kode Anda tidak akan memberi Anda apa pun. Beberapa hari yang lalu, saya menyebarkan aplikasi web yang menghubungkan pergerakan harga di @Polymarket dengan berita real-time dan menampilkannya langsung pada grafik: polymarketnews(dot)com. Saya menghadapi konsumsi token yang berlebihan di OpenAI dan di API yang saya gunakan untuk mengambil berita waktu nyata. Saya bertanya kepada Claude berkali-kali, tetapi tidak dapat mengidentifikasi masalahnya. Dengan menggali kode sendiri, saya menyadari bahwa alih-alih menyimpan artikel yang telah diambil, kode tersebut memanggil API lagi setiap kali untuk mengambil ulang artikel yang sama dan menganalisisnya kembali dengan OpenAI. Jadi saya membuat beberapa perubahan, sekarang kode hanya mengambil artikel dalam jendela waktu terbaru (5 menit terakhir), hanya menganalisis artikel baru ini dengan OpenAI, dan kemudian menggabungkannya dengan yang sudah ada. Hasilnya: pengurangan penggunaan API sebesar 50×. Sekarang saya membayar jauh lebih sedikit untuk OpenAI, dan saya bahkan dapat mengurangi interval pencarian untuk lebih dekat dengan berita real-time. Biaya sebelum: > ~$500/bulan untuk API berita > ~$10/hari untuk OpenAI Biaya sekarang: > ~$500/bulan (biaya yang sama, tetapi lebih dekat dengan pengambilan waktu nyata) > ~$0.5/hari Sejujurnya, saya mulai bertanya-tanya apakah pengkodean getaran tidak dirancang untuk meningkatkan biaya API Anda hanya untuk meningkatkan pendapatan mereka sendiri hahaa. Bagaimanapun, kuncinya adalah Anda masih membutuhkan keterampilan teknis yang nyata, dikombinasikan dengan pengkodean getaran, untuk mengurangi waktu dan upaya hingga 99%.