1/ Personios CRO Phil Lecor byggde en AI-driven GTM på 6 månader. Från ingenting till all-in på 180 dagar. 8,5 miljarder dollar. 400 säljare. 15 000 kunder. Här är vad som faktiskt fungerade (och vilka misstag man bör undvika): 🧵

2/ De 5 lärdomarna som fungerade: 1⃣Top-down OCH bottom-up — någon måste fatta svåra beslut om budget och prioriteringar 2⃣Endast tvärfunktionella team — inga silo-baserade AI-projekt 3⃣Börja med jobb som ska göras, inte verktyg — 400+ assistenter, var och en kopplad till specifika arbetsflöden 4⃣Bygg AI-kultur innan AI-verktyg 5⃣Kontexten är vallgraven — agenter utan affärskontext misslyckas

2/ De 5 lärdomarna som fungerade: 1⃣Top-down OCH bottom-up — någon måste fatta svåra beslut om budget och prioriteringar 2⃣Endast tvärfunktionella team — inga silo-baserade AI-projekt 3⃣Börja med jobb som ska göras, inte verktyg — 400+ assistenter, var och en kopplad till specifika arbetsflöden 4⃣Bygg AI-kultur innan AI-verktyg 5⃣Kontexten är vallgraven — agenter utan affärskontext misslyckas Resultat: Forskningstid 2 timmar → 15 minuter. AI SDR bokade 140 möten på 7 dagar.

3/ De 5 misstagen att undvika: ☹️Testar 10+ verktyg, bemästrar noll — välj 2-3 och satsa på 🔽 "Att lära sig AI" istället för att använda AI — workshops är ingen transformation 🤷 ♀️Ingen daglig övervakning — agenter behöver daglig uppmärksamhet i 30+ dagar 💤Bygga utan affärskontext — generisk AI = generiska resultat 🤖Förväntar sig plug-and-play — ingen träning = inte bättre än en medioker människa

4/ Hans råd till GTM-ledare: "Om du använder ChatGPT för att få en mening att låta bättre, gör du inte AI-transformation." Sann transformation = att fundamentalt förändra hur arbete utförs. Händerna på tangentbordet. Skicka in en agent själv. Eller bli arbetslös.

5/ Meta-ögonblicket: Philip skickade in sig för att tala på SaaStr AI London via vårt AI-talarformulär. Fick gult första försöket. Var tvungen att skicka in på nytt för att få grönt. CRO bygger AI-drivna GTM... utvärderad av vår AI-talarbedömare. Vi lever alla detta nu.