1/ CRO Phil Lecor od Personio postavil AI poháněné GTM za 6 měsíců. Od ničeho k all-in za 180 dní. Společnost za 8,5 miliardy dolarů. 400 obchodníků. 15 000 zákazníků. Tady je, co skutečně fungovalo (a chyby, kterým se vyhnout): 🧵

2/ 5 lekcí, které fungovaly: 1⃣Shora dolů I zdola nahoru — někdo musí učinit těžká rozhodnutí ohledně rozpočtu a priorit 2⃣Pouze mezioborové týmy — žádné oddělené AI projekty 3⃣Začněte s úkoly, které je třeba udělat, ne s nástroji — 400+ asistentů, každý vázaný na konkrétní pracovní postupy 4⃣Budujte kulturu AI dříve než AI nástroje 5⃣Kontext je příkop — agenti bez obchodního kontextu selhávají

2/ 5 lekcí, které fungovaly: 1⃣Shora dolů I zdola nahoru — někdo musí učinit těžká rozhodnutí ohledně rozpočtu a priorit 2⃣Pouze mezioborové týmy — žádné oddělené AI projekty 3⃣Začněte s úkoly, které je třeba udělat, ne s nástroji — 400+ asistentů, každý vázaný na konkrétní pracovní postupy 4⃣Budujte kulturu AI dříve než AI nástroje 5⃣Kontext je příkop — agenti bez obchodního kontextu selhávají Výsledky: Výzkum 2 hodiny → 15 minut. AI SDR si domluvil 140 schůzek během 7 dnů.

3/ 5 chyb, kterým se vyhnout: ☹️Testování 10+ nástrojů, zvládnutí nuly — vyberte 2-3 a commit 🔽 "Učení AI" místo nasazení AI — workshopy nejsou transformace 🤷 ♀️Žádné denní sledování — agenti potřebují denní pozornost po dobu 30+ dnů 💤Budování bez obchodního kontextu — obecná AI = obecné výsledky 🤖Očekávat plug-and-play — žádné školení = ne lepší než průměrný člověk

4/ Jeho rady pro lídry GTM: "Pokud použiješ ChatGPT, aby věta zněla lépe, neděláš AI transformaci." Pravá transformace = zásadní změna způsobu, jakým se práce vykonává. Ruce na klávesnici. Vyslat agenta sám. Nebo se stát nezaměstnatelným.

5/ Meta moment: Philip se přihlásil k vystoupení na SaaStr AI London prostřednictvím našeho formuláře pro AI řečníky. Poprvé jsem dostal žlutou kartu. Musel jsem znovu podat žádost, abych získal zelené. CRO staví GTM poháněné umělou inteligencí... vyhodnocuje náš AI hodnotitel řečníků. Teď to všichni prožíváme.