Черт возьми, ребята GPT-5 не является ИИ общего назначения он даже близко не подходит к тому, чтобы быть ИИ общего назначения он не станет ИИ общего назначения у него те же недостатки, что и у всех больших языковых моделей но это отличная модель возможно, лучшая на сегодняшний день и, как всегда, это был всего лишь первый день, и я могу ошибаться

да, ни одна модель в мире не сравнится с этим идти спать, на 100% уверен, что я прав в своем суждении как всегда, это скоро станет общим местом, но я сказал это первым (: увидимся

GPT-5 в основном справился с этим с одного раза

Нет, вы все ошибаетесь, GPT-5 — это прорыв Я на 100% уверен в этом Я не хотел публиковать слишком быстро и снова об этом жалеть, но он только что решил кучу очень-очень сложных задач отладки, которые ранее не были решены (ИИ), а затем разработал великолепную пиксельную игру для Gameboy с уровнем детализации и качеством, которые явно превосходят все, что я когда-либо видел. Нет никакого способа, чтобы эта модель была плохой. Я думаю, вы все травмированы benchmaxxers и чрезмерно компенсируете против модели, которая на самом деле хороша. Я также думаю, что вы недооценили сильные стороны gpt-oss (но да, мой последний пост был поспешным) Я все еще не знаю, можно ли использовать это для серьезного программирования (o3 не был), но, похоже, можно? Модель кодирования, такая же надежная, как Opus, но умнее, чем o3, полностью изменила бы мой рабочий процесс. Opus не требует размышлений, чтобы быть отличным, так что это может сыграть в его пользу. На что это стоит, я использовал всего 3 модели: - Opus 4.1 для кодирования - Gemini 2.5 очень редко для кодирования, когда Opus не справляется - o3 для всего, кроме кодирования

Нет, вы все ошибаетесь, GPT-5 — это прорыв Я на 100% настаиваю на этом Я не хотел публиковать слишком быстро и снова об этом пожалеть, но он только что решил кучу очень-очень сложных задач отладки, которые ранее не были решены (ИИ), а затем разработал великолепную пиксельную игру для Gameboy с уровнем детализации и качеством, которые явно превосходят все, что я когда-либо видел. Нет никакого способа, чтобы эта модель была плохой. Я думаю, вы все травмированы benchmaxxers и чрезмерно компенсируете против модели, которая на самом деле действительно хороша. Я также думаю, что вы недооцениваете сильные стороны gpt-oss (но да, мой последний пост был поспешным) Я все еще не знаю, можно ли использовать это для серьезного программирования (4o, o3 определенно не были), но кажется, что можно? Модель кодирования, такая же надежная, как Opus, но умнее, чем o3, полностью изменила бы мой рабочий процесс. Opus не требует размышлений, чтобы быть отличным, так что это может сыграть в его пользу. На что это стоит, я использовал только 3 модели: - Opus 4.1 для кодирования - Gemini 2.5 очень редко для кодирования, когда Opus не справляется - o3 для всего, кроме кодирования

"предотвращение смерти крайне неэтично"

предотвращение смерти крайне неэтично

Итак, gpt-oss 120B не может правильно производить немецкий, но справляется со сложными ошибками Haskell, которые даже Opus не смог выявить? Как это происходит? Я искренне так запутался во всем этом.

Обещаю себе, что больше никогда не буду пытаться реализовать быстрый поиск программ на Haskell / GHC. Это просто невозможно HVM3, к сожалению, невероятен

Мое первоначальное впечатление о модели OSS от OpenAI соответствует тому, что они рекламировали. Она действительно ближе к o3, чем к другим открытым моделям, за исключением того, что она намного быстрее и дешевле. Некоторые провайдеры предлагают ее на уровне 3000 токенов/с, что безумие. Она определенно умнее, чем Kimi K2, R1 и Qwen 3. Я протестировал все модели немного и получил очень определительные результаты в пользу OpenAI-OSS-120b. К сожалению, есть одна вещь, которую эти модели пока не могут сделать - мою чертову работу. Так что, надеюсь, вы, ребята, повеселитесь. Я вернусь к отладке суперпозиционного λ-вычисления 😭 увидимся.