Structura și aplicarea practică a unui sistem de reputație AI-DID bazat pe identitate autosuverană care combină autentificarea biometrică cu verificarea zero-knowledge @billions_ntwk, @idOS_network, @foruai Sistemul de reputație AI-DID, bazat pe identitatea autosuverană, începe prin a explica structura care formează încrederea fără a expune informații personale, separând și definind identitățile oamenilor și ale agenților de inteligență artificială și verificându-le prin autentificare biometrică și tehnologie de probă zero-cunoaștere. În această structură, identitățile umane urmează standardul de identificare de identitate distribuită definit de W3C și sunt generate și interpretate prin implementarea ION și protocolul Sidetree, care sunt ancorate în rețeaua Bitcoin. Utilizatorii își creează și gestionează propriile documente DID, inclusiv chei publice și puncte finale de servicii, iar această identitate nu este legată de un blockchain specific și este folosită la fel pe mai multe rețele. Pe de altă parte, identitatea agentului de inteligență artificială folosește un sistem de înregistrare în formă de NFT, bazat pe standardul ERC-8004, și este gestionată printr-un fișier de înregistrare care conține funcțiile, mediul de execuție și modelul de încredere ale agentului. Această metodă se distinge clar prin faptul că identitatea umană nu este transferabilă, în timp ce identitatea agentului poate fi transferată de proprietate. Pe lângă această structură de identitate, stratul biometric de autentificare joacă un rol în verificarea unicității pentru a asigura că fiecare persoană folosește o singură identitate. Worldcoin, care este de fapt implementat și funcționează, generează un cod de iris prin scanare a irisului folosind hardware dedicat, îl încorporează în arborele Merkle și dovedește unicitatea prin demonstrații zero-knowledge. Humanode combină recunoașterea facială cu verificări de viabilitate multi-furnizor pentru a analiza trăsăturile faciale și a le folosi pentru verificarea identității. În acest proces, se folosesc împreună teste active de viabilitate, care necesită clipirea ochilor sau mișcări ale capului, și teste pasive de viabilitate, care analizează textura pielii sau mișcări fine, iar în unele cazuri se aplică și metode care combină alți bioelementi, cum ar fi vocea. S-a confirmat că informațiile biometrice originale nu lasă dispozitivul în comun cu toate sistemele și că doar dovezile zero-knowledge sunt transmise către exterior. Stratul de dovadă zero-knowledge permite dezvăluirea selectivă a informațiilor și verificarea anonimă. Semaforul oferă o metodă anonimă de semnalizare care dovedește că ești membru al unui anumit grup fără a-ți dezvălui identitatea și este folosit de fapt pentru vot privat sau verificare anonimă. Sismo agregă mai multe surse de date într-un seif de date și oferă o metodă ZK badge care dovedește doar că satisface anumite atribute, demonstrând dacă condițiile sunt îndeplinite fără a dezvălui contul propriu-zis. În plus, ZK-SD-VC este o tehnologie în stadiu de cercetare care dovedește selectiv doar unele atribute ale acreditărilor verificabile, combinând arbori Merkle și demonstrații zero-knowledge pentru a permite verificarea unui singur atribut, cum ar fi condițiile de vârstă. Aceste demonstrații sunt legate de registrul de validare ERC-8004 pentru a conecta diverse modele de validare, inclusiv validarea bazată pe stake, validarea învățării automate zero-knowledge și oracolele de mediu de execuție de încredere. În ierarhia reputației, se folosește o structură concepută pentru a acumula istoricul activităților pe o identitate verificată, dar nu pentru a transfera. Registrul de reputație ERC-8004 permite feedback printr-un mesaj de aprobare semnat în prealabil de agent, iar utilizatorii trimit scoruri, etichete și dovezi opționale. Datele de reputație sunt acumulate on-chain, dar interpretarea se face off-chain și este împărțită pe câmpuri sau contexte specifice. Humanode limitează structural atacurile Sybil prin legarea directă a identităților biometrice de noduri, permițând un singur nod și un drept de vot per persoană. În modelele bazate pe Semafor și Sismo, o reputație bazată pe grup se formează prin demonstrarea apartenenței la un grup contributor specific. În plus, se aplică un mecanism de amortizare în care reputația scade în timp, necesitând participare continuă. La nivel de guvernanță și recuperare, sunt abordate problemele de dezactivare a identității și soluționarea disputelor. Worldcoin operează o listă centralizată de anulare care permite ștergerea codurilor iris în conformitate cu cerințele de reglementare, în timp ce Humanode gestionează disputele prin furnizori de supraviețuire multiplă și guvernanță comunitară. Metodele de recuperare a identității includ recuperarea socială, recuperarea bazată pe portofel hardware și reînregistrarea biometrică, însă limitarea lipsei unui sistem complet descentralizat de recuperare biometrică a fost clar identificată până acum. Soluționarea disputelor constă într-un proces de schimbare a protocolului prin dispute bazate pe stake privind rezultatele agenților, revizuirea dovezilor de reputație și vot ponderat pe token. În ceea ce privește analiza securității, s-a confirmat că autentificarea multi-biometrică și verificarea continuă a supraviețuirii sunt folosite în sistemele reale pentru a contracara atacurile de biofalsificare, cum ar fi deepfake-urile, iar sistemele biometrice cresc semnificativ costul atacurilor Sybil comparativ cu sistemele pur criptografice. Totuși, în ceea ce privește gestionarea cheilor, se bazează în continuare pe metode tradiționale, astfel încât introducerea semnăturilor critice și a tehnicilor de calcul multipartidă rămâne un subiect de cercetare. Acest sistem de reputație AI-DID bazat pe identitate auto-suveran, care combină autentificarea biometrică și demonstrațiile zero-knowledge, poate fi văzut în acțiune prin componente deja în funcțiune, precum standardul de identitate distribuită W3C, ION, Sidetree, ERC-8004, Worldcoin, Humanode, Semaphore și Sismo. Această structură este evaluată ca un exemplu care arată obiectiv cum să distingi identitățile oamenilor de inteligența artificială și cum să construiești reputația la nivelul actual al tehnologiei fără a expune informații personale. $BILL $IDOS $WLD $FORU $BNB $SOMI