Estructura y aplicación práctica de un sistema de reputación AI-DID basado en identidad autosoberano que combina autenticación biométrica y verificación de conocimiento cero @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai El sistema de reputación AI-DID basado en la identidad autosoberana comienza explicando la estructura que forma la confianza sin exponer información personal, separando y definiendo las identidades de humanos y agentes de inteligencia artificial y verificándolas con tecnología de autenticación biométrica y prueba de conocimiento cero. En esta estructura, las identidades humanas siguen el estándar de identificador de identidad distribuido definido por el W3C y se generan e interpretan a través de la implementación de ION y el protocolo Sidetree, que están anclados a la red Bitcoin. Los usuarios crean y gestionan sus propios documentos de TID, incluyendo claves públicas y endpoints de servicio, y esta identidad no está vinculada a una blockchain específica y se utiliza igual en múltiples redes. Por otro lado, la identidad del agente de inteligencia artificial utiliza un sistema de registro con forma de NFT basado en la norma ERC-8004, y se gestiona con un archivo de registro que contiene las funciones del agente, su entorno de ejecución y su modelo de confianza. Este método se distingue claramente en que la identidad humana no es transferible, mientras que la identidad del agente puede ser la propiedad transferida. Además de esta estructura de identidad, la capa de autenticación biométrica juega un papel en la verificación de la unicidad para asegurar que solo se use una identidad para cada persona. Worldcoin, que en realidad está desplegado y en funcionamiento, genera un código de iris mediante escaneo de iris usando hardware dedicado, lo integra en el árbol de Merkle y demuestra su unicidad con pruebas de conocimiento cero. Humanode combina reconocimiento facial con comprobaciones de viabilidad multiproveedor para analizar los rasgos faciales y utilizarlos para la verificación de identidad. En este proceso, se utilizan conjuntamente pruebas de viabilidad activa, que requieren parpadear o mover la cabeza, y pruebas pasivas de viabilidad, que analizan la textura de la piel o movimientos finos, y en algunos casos también se aplican métodos que combinan otros bioelementos como la voz. Se ha confirmado que la información biométrica original no deja el dispositivo en común con todos los sistemas, y que solo se transmiten pruebas de conocimiento cero al mundo exterior. La capa de prueba de conocimiento cero permite la divulgación selectiva de información y la verificación anónima. Semáforo proporciona un método de señalización anónima que demuestra que eres miembro de un grupo específico sin revelar tu identidad, y en realidad se utiliza para votación privada o comprobación anónima. Sismo agrega múltiples fuentes de datos en una bóveda de datos y proporciona un método de insignia ZK que solo demuestra que satisface ciertos atributos, demostrando si se cumplen las condiciones sin revelar la cuenta en sí. Además, ZK-SD-VC es una tecnología en fase de investigación para demostrar selectivamente solo algunos atributos de credenciales verificables, combinando árboles de Merkle y pruebas de conocimiento cero para permitir la verificación de un solo atributo, como las condiciones de edad. Estas demostraciones están vinculadas al registro de validación ERC-8004 para conectar varios modelos de validación, incluyendo la validación basada en estacas, la validación de aprendizaje automático de conocimiento cero y los oráculos de entornos de ejecución confiables. En la jerarquía de reputación, se utiliza una estructura diseñada para acumular historial de actividad sobre una identidad verificada pero no para transferirla. El registro de reputación ERC-8004 permite recibir comentarios mediante un mensaje de aprobación firmado previamente por el agente, y los usuarios envían puntuaciones, etiquetas y pruebas opcionales. Los datos de reputación se acumulan en la cadena, pero la interpretación se hace fuera de la cadena y se divide según campos o contextos específicos. Humanode limita estructuralmente los ataques de Sybil vinculando directamente identidades biométricas a los nodos, permitiendo solo un nodo y un derecho de voto por persona. En los modelos basados en Semáforo y Sismo, se forma una reputación basada en grupos demostrando la pertenencia a un grupo contribuyente específico. Además, se aplica un mecanismo de amortiguación en el que la reputación disminuye con el tiempo, requiriendo una participación continua. A nivel de gobernanza y recuperación, se abordan cuestiones de desactivación de identidad y resolución de conflictos. Worldcoin gestiona una lista centralizada de cancelaciones que permite la eliminación de códigos de iris conforme a los requisitos regulatorios, mientras que Humanode gestiona disputas mediante proveedores de supervivencia múltiple y la gobernanza comunitaria. Los métodos de recuperación de identidad incluyen la recuperación social, la recuperación basada en carteras de hardware y la re-registro biométrico, pero hasta ahora se ha identificado claramente la limitación de no contar con un sistema completo de recuperación biométrica descentralizada. La resolución de disputas consiste en un proceso de cambio de protocolo mediante disputas basadas en stakes sobre la salida de agentes, revisión de pruebas de reputación y votación ponderada por tokens. En términos de análisis de seguridad, se confirma que la autenticación multibiométrica y la verificación continua de supervivencia se utilizan en sistemas reales para contrarrestar ataques de biofalsificación como los deepfakes, y que los sistemas biométricos aumentan significativamente el coste de los ataques Sybil en comparación con los sistemas criptográficos puros. Sin embargo, en términos de gestión de claves, sigue dependiendo de métodos tradicionales, por lo que la introducción de firmas críticas y técnicas de computación multipartidista sigue siendo un tema de investigación. Este sistema de reputación AI-DID basado en identidad autosoberano, que combina autenticación biométrica y pruebas de conocimiento cero, puede verse en acción a través de componentes ya en funcionamiento, como el estándar de identidad distribuida W3C, ION, Sidetree, ERC-8004, Worldcoin, Humanode, Semaphore y Sismo. Esta estructura se evalúa como un ejemplo que muestra objetivamente cómo distinguir las identidades de los humanos y la inteligencia artificial y construir reputación al nivel tecnológico actual sin exponer información personal. $BILL $IDOS $WLD $FORU $BNB $SOMI