La structure et l'application pratique d'un système de réputation AI-DID basé sur l'identité auto-souveraine combinant authentification biométrique et preuve à divulgation nulle de connaissance. @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai Le système de réputation AI-DID basé sur l'identité auto-souveraine part de l'idée de définir et de vérifier l'identité des humains et des agents d'intelligence artificielle en les séparant, en utilisant des technologies d'authentification biométrique et de preuve à divulgation nulle de connaissance, afin de créer une confiance sans exposer les données personnelles. Dans cette structure, l'identité humaine suit la norme des identifiants décentralisés définie par le W3C et est générée et interprétée via une implémentation ION ancrée sur le réseau Bitcoin et le protocole Sidetree. Les utilisateurs créent et gèrent eux-mêmes des documents DID incluant des clés publiques et des points de terminaison de service, et cette identité n'est pas dépendante d'une blockchain spécifique, mais peut être utilisée de manière identique sur plusieurs réseaux. En revanche, l'identité des agents d'intelligence artificielle utilise un système d'enregistrement sous forme de NFT basé sur la norme ERC-8004, géré avec un fichier d'enregistrement contenant les fonctions de l'agent, l'environnement d'exécution et le modèle de confiance. Cette méthode se distingue clairement par le fait que l'identité humaine est intransférable, tandis que l'identité de l'agent peut être transférée. Sur cette structure d'identité, la couche d'authentification biométrique joue un rôle de vérification d'unicité pour garantir qu'une seule identité est attribuée par personne. En pratique, Worldcoin, qui est déjà déployé et opérationnel, génère un code iris via un scan de l'iris utilisant du matériel dédié, l'inclut dans un arbre de Merkle, puis prouve son unicité par une preuve à divulgation nulle de connaissance. Humanode combine la reconnaissance faciale et des tests de survie de plusieurs fournisseurs pour hachiser les caractéristiques faciales et les utiliser pour la vérification d'identité. Dans ce processus, des tests de survie actifs, nécessitant un clignement des yeux ou un mouvement de la tête, et des tests de survie passifs, analysant la texture de la peau ou les mouvements subtils, sont utilisés ensemble, et dans certains cas, d'autres éléments biométriques comme la voix sont également intégrés. Dans tous les systèmes, il est confirmé que les informations biométriques originales ne quittent pas l'appareil et que seule la preuve à divulgation nulle de connaissance est transmise à l'extérieur. La couche de preuve à divulgation nulle de connaissance permet une vérification tout en maintenant la confidentialité des informations et l'anonymat. Semaphore fournit un moyen de signaler anonymement tout en prouvant l'appartenance à un groupe spécifique, et est effectivement utilisé pour des votes secrets ou des preuves anonymes. Sismo offre une méthode de badge ZK qui prouve uniquement que certaines propriétés sont satisfaites, en agrégeant plusieurs sources de données dans un coffre-fort de données, sans révéler le compte lui-même. De plus, le ZK-SD-VC est une technologie en phase de recherche pour prouver de manière sélective certaines propriétés des attestations vérifiables, combinant un arbre de Merkle et une preuve à divulgation nulle de connaissance pour permettre la vérification d'une seule propriété comme l'âge. Ces preuves sont liées à un registre de vérification ERC-8004, connectant divers modèles de vérification tels que la vérification basée sur le staking, la vérification par apprentissage automatique à divulgation nulle de connaissance, et les oracles d'environnement d'exécution de confiance. Dans la couche de réputation, une structure est utilisée pour accumuler l'historique des activités sur des identités vérifiées, mais conçue de manière à ce qu'elle ne puisse pas être transférée. Le registre de réputation ERC-8004 permet aux agents de donner des retours via des messages d'approbation signés à l'avance, et les utilisateurs soumettent des scores, des étiquettes et des preuves optionnelles. Les données de réputation s'accumulent sur la chaîne, mais leur interprétation se fait hors chaîne et est classée selon des domaines ou contextes spécifiques. Humanode connecte l'identité biométrique directement aux nœuds, permettant seulement un nœud et un droit de vote par personne, limitant structurellement les attaques Sybil. Dans les modèles basés sur Semaphore et Sismo, une réputation collective est formée en prouvant l'appartenance à un groupe de contributions spécifiques. De plus, un mécanisme d'atténuation est appliqué, réduisant la réputation au fil du temps, ce qui exige une participation continue. Dans la couche de gouvernance et de récupération, les questions d'annulation d'identité et de résolution de conflits sont abordées. Worldcoin gère une liste d'annulation centralisée permettant la suppression de codes iris conformément aux exigences réglementaires, tandis que Humanode traite les conflits via des fournisseurs de survie multiples et une gouvernance communautaire. Les méthodes de récupération d'identité incluent la récupération sociale, la récupération basée sur des portefeuilles matériels, et la réinscription biométrique, mais il est clairement établi qu'il n'existe pas encore de système de récupération biométrique entièrement décentralisé. La résolution des conflits est composée de contestations basées sur le staking des sorties des agents, d'examens de preuves de réputation, et de procédures de modification de protocole par vote pondéré par des tokens. En termes d'analyse de sécurité, une authentification biométrique multiple et une vérification continue de la survie sont utilisées dans les systèmes réels pour contrer les attaques de falsification biométrique comme les deepfakes, et il est confirmé que les systèmes basés sur la biométrie augmentent considérablement le coût des attaques Sybil par rapport aux systèmes purement cryptographiques. Cependant, en ce qui concerne la gestion des clés, il reste encore une dépendance aux méthodes traditionnelles, et l'introduction de signatures critiques ou de techniques de calcul multipartite reste un sujet de recherche. Ainsi, le système de réputation AI-DID basé sur l'identité auto-souveraine combinant authentification biométrique et preuve à divulgation nulle de connaissance peut être vérifié à travers des cas d'implémentation réels utilisant des composants déjà opérationnels tels que les normes d'identité décentralisée W3C, ION et Sidetree, ERC-8004, Worldcoin, Humanode, Semaphore, Sismo, etc. Cette structure est évaluée comme un exemple objectif montrant comment distinguer les identités humaines et d'intelligence artificielle et accumuler des réputations sans exposer des données personnelles, au niveau technologique actuel. $BILL $IDOS $WLD $FORU $BNB $SOMI