Estrutura e aplicação prática de um sistema de reputação AI-DID baseado em identidade auto-soberano que combina autenticação biométrica e prova de conhecimento zero @billions_ntwk , @idOS_network, @foruai O sistema de reputação AI-DID baseado na identidade autossoberana começa explicando a estrutura que forma confiança sem expor informações pessoais, separando e definindo as identidades de humanos e agentes de inteligência artificial e verificando-as com autenticação biométrica e tecnologia de prova de conhecimento zero. Nessa estrutura, as identidades humanas seguem o padrão de identificador de identidade distribuído definido pelo W3C e são geradas e interpretadas por meio da implementação ION e do protocolo Sidetree, que são ancorados à rede Bitcoin. Os usuários criam e gerenciam seus próprios documentos de TID, incluindo chaves públicas e endpoints de serviço, e essa identidade não está vinculada a uma blockchain específica e é usada da mesma forma em múltiplas redes. Por outro lado, a identidade do agente de inteligência artificial utiliza um sistema de registro em formato de NFT baseado no padrão ERC-8004, e é gerenciado com um arquivo de registro contendo as funções do agente, o ambiente de execução e o modelo de confiança. Esse método se distingue claramente pelo fato de que a identidade humana é não transferível, enquanto a identidade do agente pode ser transferida de propriedade. Além dessa estrutura de identidade, a camada de autenticação biométrica desempenha um papel na verificação da unicidade para garantir que apenas uma identidade seja usada para cada pessoa. A Worldcoin, que na verdade é implantada e operando, gera um código de íris por meio de varredura de íris usando hardware dedicado, o incorpora na árvore de Merkle e comprova a unicidade com provas de conhecimento zero. A Humanode combina reconhecimento facial com verificações de viabilidade multi-provedores para analisar características faciais e usá-las para verificação de identidade. Nesse processo, são usados juntos testes de viabilidade ativa, que exigem piscar os olhos ou movimentos da cabeça, e testes passivos de viabilidade, que analisam a textura da pele ou movimentos finos, e, em alguns casos, métodos que combinam outros bioelementos, como voz, também são aplicados. Foi confirmado que as informações biométricas originais não deixam o dispositivo em comum com todos os sistemas, e que apenas provas de conhecimento zero são transmitidas para o mundo exterior. A camada de prova de conhecimento zero permite divulgação seletiva de informações e verificação anônima. O semáforo fornece um método de sinalização anônima que prova que você é membro de um grupo específico sem revelar sua identidade, e é realmente usado para votação privada ou comprovação anônima. O Sismo agrega múltiplas fontes de dados em um data vault e fornece um método de insígnia ZK que apenas prova que satisfaz certos atributos, comprovando se as condições são atendidas sem revelar a própria conta. Além disso, ZK-SD-VC é uma tecnologia em estágio de pesquisa para provar seletivamente apenas alguns atributos de credenciais verificáveis, combinando árvores de Merkle e provas de conhecimento zero para permitir a verificação de atributo único, como condições de idade. Essas provas estão vinculadas ao registro de validação ERC-8004 para conectar vários modelos de validação, incluindo validação baseada em estacas, validação de aprendizado de máquina zero-knowledge e oráculos de execução confiável. Na hierarquia de reputação, é usada uma estrutura projetada para acumular histórico de atividade em uma identidade verificada, mas não transferir. O registro de reputação ERC-8004 permite feedback por meio de uma mensagem de aprovação assinada pelo agente antecipadamente, e os usuários enviam pontuações, tags e evidências opcionais. Os dados de reputação são acumulados on-chain, mas a interpretação é feita off-chain e dividida de acordo com campos ou contextos específicos. Humanode limita estruturalmente os ataques Sybil ao vincular diretamente identidades biométricas aos nós, permitindo apenas um nó e um direito de voto por pessoa. Em modelos baseados em Semáforo e Sismo, uma reputação baseada em grupo é formada ao provar a pertença a um grupo contribuinte específico. Além disso, é aplicado um mecanismo de amortecimento no qual a reputação diminui com o tempo, exigindo participação contínua. No nível de governança e recuperação, questões de desativação de identidade e resolução de disputas são tratadas. A Worldcoin opera uma lista centralizada de cancelamentos que permite a exclusão de códigos de íris de acordo com os requisitos regulatórios, enquanto a Humanode lida com disputas por meio de provedores de multi-sobrevivência e governança comunitária. Os métodos de recuperação de identidade incluem recuperação social, recuperação baseada em carteira de hardware e re-registro biométrico, mas a limitação de não ter um sistema completo e descentralizado de recuperação biométrica foi claramente identificada até agora. A resolução de disputas consiste em um processo de alteração de protocolo por meio de disputas baseadas em stake, com resultados de agentes, revisão de evidências de reputação e votação ponderada por tokens. Em termos de análise de segurança, está confirmado que a autenticação multibiométrica e a verificação contínua de sobrevivência são usadas em sistemas reais para combater ataques de biofalsificação, como deepfakes, e que sistemas biométricos aumentam significativamente o custo dos ataques Sybil em comparação com sistemas criptográficos puros. No entanto, em termos de gerenciamento de chaves, ainda depende de métodos tradicionais, então a introdução de assinaturas críticas e técnicas de computação multipartidária continua sendo um tema de pesquisa. Esse sistema de reputação AI-DID baseado em identidade auto-soberana, que combina autenticação biométrica e provas de conhecimento zero, pode ser visto em ação por meio de componentes já em operação, como o padrão de identidade distribuída W3C, ION, Sidetree, ERC-8004, Worldcoin, Humanode, Semaphore e Sismo. Essa estrutura é avaliada como um exemplo que mostra objetivamente como distinguir as identidades dos humanos e da inteligência artificial e construir reputação no nível atual da tecnologia sem expor informações pessoais. $BILL $IDOS $WLD $FORU $BNB $SOMI