Struttura e applicazione pratica di un sistema di reputazione AI-DID basato su identità auto-sovrane che combina autenticazione biometrica e prove a conoscenza zero @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai Il sistema di reputazione AI-DID basato su identità auto-sovrane parte dalla definizione e verifica dell'identità degli esseri umani e degli agenti di intelligenza artificiale attraverso tecnologie di autenticazione biometrica e prove a conoscenza zero, creando fiducia senza esposizione dei dati personali. In questa struttura, l'identità umana segue lo standard di identificatore decentralizzato definito dal W3C e viene generata e interpretata attraverso l'implementazione ION ancorata alla rete Bitcoin e il protocollo Sidetree. Gli utenti possono generare e gestire autonomamente documenti DID che includono chiavi pubbliche e endpoint di servizio, e questa identità può essere utilizzata in modo uniforme su più reti senza essere vincolata a una specifica blockchain. Al contrario, l'identità degli agenti di intelligenza artificiale utilizza un sistema di registrazione in forma di NFT basato sullo standard ERC-8004, gestito insieme a un file di registrazione che include le funzionalità dell'agente, l'ambiente di esecuzione e il modello di fiducia. Questo metodo distingue chiaramente l'identità umana, che è non trasferibile, dall'identità dell'agente, che può essere trasferita. Sulla base di questa struttura identitaria, il livello di autenticazione biometrica svolge un ruolo di verifica dell'unicità per garantire che ogni persona abbia solo un'identità. In effetti, Worldcoin, già distribuito e operativo, genera un codice iris attraverso scansioni dell'iride effettuate con hardware dedicato, includendolo in un albero di Merkle e dimostrando l'unicità tramite prove a conoscenza zero. Humanode combina il riconoscimento facciale con test di sopravvivenza di più fornitori, hashando le caratteristiche facciali e utilizzandole per la verifica dell'identità. In questo processo, vengono utilizzati test di sopravvivenza attivi che richiedono il battito delle palpebre o il movimento della testa, insieme a test di sopravvivenza passivi che analizzano la texture della pelle o i movimenti minori, e in alcuni casi vengono applicati anche altri elementi biometrici come la voce. In tutti i sistemi, è confermato che le informazioni biometriche originali non escono mai dal dispositivo e ciò che viene trasmesso all'esterno è solo la prova a conoscenza zero. Il livello di prova a conoscenza zero consente la verifica mantenendo la riservatezza delle informazioni e l'anonimato. Semaphore offre un modo di segnalazione anonima che dimostra di essere membro di un gruppo specifico senza rivelare l'identità individuale, ed è effettivamente utilizzato per votazioni riservate o prove anonime. Sismo aggrega più fonti di dati in un vault di dati e fornisce un metodo di badge ZK che dimostra solo che soddisfa determinate proprietà, senza rivelare l'account stesso. Inoltre, ZK-SD-VC è una tecnologia in fase di ricerca per dimostrare selettivamente solo alcune proprietà di credenziali verificabili, combinando alberi di Merkle e prove a conoscenza zero per consentire la verifica di singole proprietà come i requisiti di età. Queste prove sono collegate a un registro di verifica ERC-8004, collegando vari modelli di verifica come la verifica basata su staking, la verifica basata su conoscenza zero e gli oracle di ambienti di esecuzione fidati. Nel livello di reputazione, viene utilizzata una struttura progettata per accumulare storie di attività sopra identità verificate, ma non trasferibili. Il registro di reputazione ERC-8004 consente feedback attraverso messaggi di approvazione firmati in anticipo dall'agente, e gli utenti possono inviare punteggi, tag e prove opzionali. I dati di reputazione si accumulano on-chain, ma l'interpretazione avviene off-chain e viene distinta in base a specifici settori o contesti. Humanode collega l'identità basata su biometria direttamente ai nodi, consentendo solo un nodo e un diritto di voto per persona, limitando strutturalmente gli attacchi Sybil. Nei modelli basati su Semaphore e Sismo, la reputazione collettiva viene formata dimostrando di essere membri di gruppi di contributo specifici. Inoltre, viene applicato un meccanismo di attenuazione che riduce la reputazione nel tempo, richiedendo una partecipazione continua. Nel livello di governance e recupero, vengono affrontati i problemi di cancellazione dell'identità e risoluzione delle controversie. Worldcoin gestisce un elenco di cancellazione centralizzato che consente la cancellazione del codice iris in conformità con i requisiti normativi, mentre Humanode gestisce le controversie attraverso fornitori di sopravvivenza multipli e governance comunitaria. I metodi di recupero dell'identità utilizzano il recupero sociale, il recupero basato su wallet hardware e il ri-registrazione biometrica, ma è chiaramente confermato che fino ad oggi non esiste un sistema di recupero biometrico completamente decentralizzato. La risoluzione delle controversie è composta da contestazioni basate su staking delle uscite degli agenti, revisione delle prove di reputazione e procedure di modifica del protocollo tramite votazione ponderata dei token. Dal punto di vista dell'analisi della sicurezza, l'autenticazione biometrica multipla e la verifica continua della sopravvivenza sono utilizzate nei sistemi reali per rispondere ad attacchi di falsificazione biometrica come i deepfake, e si conferma che i sistemi basati su biometria aumentano significativamente i costi degli attacchi Sybil rispetto ai sistemi puramente crittografici. Tuttavia, dal punto di vista della gestione delle chiavi, si fa ancora affidamento su metodi tradizionali, quindi l'introduzione di firme soglia o tecnologie di calcolo multi-parte rimane un tema di ricerca. In questo modo, il sistema di reputazione AI-DID basato su identità auto-sovrane che combina autenticazione biometrica e prove a conoscenza zero può essere confermato attraverso casi di implementazione reali già operativi, come gli standard di identità decentralizzati W3C, ION e Sidetree, ERC-8004, Worldcoin, Humanode, Semaphore e Sismo. Questa struttura è valutata come un caso che mostra oggettivamente come distinguere le identità umane e artificiali e accumulare reputazione senza esporre dati personali, al livello tecnologico attuale. $BILL $IDOS $WLD $FORU $BNB $SOMI