A estrutura e a aplicação prática de um sistema de reputação AI-DID baseado em identidade auto-soberana que combina autenticação biométrica e provas de conhecimento zero @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai O sistema de reputação AI-DID baseado em identidade auto-soberana parte da descrição de uma estrutura que define e valida a identidade de humanos e agentes de inteligência artificial separadamente, utilizando tecnologias de autenticação biométrica e provas de conhecimento zero para formar confiança sem expor informações pessoais. Nesta estrutura, a identidade humana segue o padrão de identificador descentralizado definido pelo W3C e é gerada e interpretada através da implementação ION ancorada na rede Bitcoin e do protocolo Sidetree. Os usuários geram e gerenciam seus próprios documentos DID, que incluem chaves públicas e pontos finais de serviço, e essa identidade é utilizada de forma consistente em várias redes, sem estar vinculada a uma blockchain específica. Por outro lado, a identidade do agente de inteligência artificial utiliza um sistema de registro na forma de NFT baseado no padrão ERC-8004, gerenciado juntamente com um arquivo de registro que inclui as funções do agente, ambiente de execução e modelo de confiança. Essa abordagem distingue claramente que a identidade humana é intransferível, enquanto a identidade do agente pode ser transferida. Sobre essa estrutura de identidade, a camada de autenticação biométrica desempenha um papel de verificação de unicidade para garantir que cada pessoa tenha apenas uma identidade. O Worldcoin, que já está em operação, gera um código de íris através de um escaneamento de íris com hardware dedicado, incluindo-o em uma árvore Merkle e provando sua unicidade com provas de conhecimento zero. O Humanode combina reconhecimento facial e testes de sobrevivência de múltiplos provedores para hashizar características faciais e utilizá-las na verificação de identidade. Nesse processo, são utilizados testes de sobrevivência ativos que exigem piscar os olhos ou mover a cabeça, juntamente com testes de sobrevivência passivos que analisam a textura da pele ou movimentos sutis, e em alguns casos, outros elementos biométricos, como a voz, também são integrados. Em todos os sistemas, é confirmado que as informações biométricas originais não saem do dispositivo, e o que é transmitido externamente é apenas a prova de conhecimento zero. A camada de prova de conhecimento zero permite a verificação mantendo a divulgação de informações opcionais e a anonimidade. O Semaphore oferece um método de sinalização anônima que prova a pertença a um grupo específico sem revelar a identidade individual, sendo utilizado em votações secretas e provas anônimas. O Sismo agrega várias fontes de dados em um cofre de dados e fornece um método de badge ZK que prova apenas que certas propriedades são atendidas, sem revelar a conta em si. Além disso, o ZK-SD-VC é uma tecnologia em fase de pesquisa para provar opcionalmente apenas algumas propriedades de credenciais verificáveis, combinando árvores Merkle e provas de conhecimento zero para permitir a verificação de uma única propriedade, como a condição de idade. Essas provas estão conectadas ao registro de verificação ERC-8004, ligando diversos modelos de verificação, como verificação baseada em staking, verificação de aprendizado de máquina baseada em conhecimento zero e oráculos de ambientes de execução confiáveis. Na camada de reputação, um sistema é utilizado para acumular histórico de atividades sobre identidades verificadas, mas projetado para que não possa ser transferido. O registro de reputação ERC-8004 permite que o agente receba feedback através de mensagens de aprovação assinadas previamente, e os usuários submetem pontuações, tags e evidências opcionais. Os dados de reputação são acumulados on-chain, mas a interpretação ocorre off-chain e é diferenciada conforme o campo ou contexto específico. O Humanode conecta identidades baseadas em biometria diretamente aos nós, permitindo apenas um nó e um direito de voto por pessoa, limitando estruturalmente ataques Sybil. Nos modelos baseados em Semaphore e Sismo, a reputação coletiva é formada provando a pertença a grupos de contribuição específicos. Além disso, um mecanismo de atenuação é aplicado, onde a reputação diminui ao longo do tempo, exigindo participação contínua. Na camada de governança e recuperação, questões de cancelamento de identidade e resolução de disputas são abordadas. O Worldcoin opera uma lista de cancelamento centralizada que permite a exclusão de códigos de íris, conforme exigências regulatórias, enquanto o Humanode lida com disputas através de múltiplos provedores de sobrevivência e governança comunitária. Métodos de recuperação de identidade incluem recuperação social, recuperação baseada em carteira de hardware e re-registro biométrico, mas até agora, não existe um sistema de recuperação biométrica totalmente descentralizado, o que é uma limitação claramente confirmada. A resolução de disputas consiste em contestações baseadas em staking sobre saídas de agentes, revisão de evidências de reputação e procedimentos de alteração de protocolo através de votação ponderada por tokens. Em termos de análise de segurança, múltiplas autenticações biométricas e verificações contínuas de sobrevivência estão sendo utilizadas em sistemas reais para responder a ataques de falsificação biométrica, como deepfakes, e é confirmado que sistemas baseados em biometria aumentam significativamente o custo de ataques Sybil em comparação com sistemas puramente criptográficos. No entanto, em termos de gerenciamento de chaves, ainda se depende de métodos tradicionais, e a introdução de assinaturas críticas ou técnicas de computação multipartidária permanece como um desafio de pesquisa. Assim, o sistema de reputação AI-DID baseado em identidade auto-soberana que combina autenticação biométrica e provas de conhecimento zero pode ser verificado através de componentes já em operação, como o padrão de identidade descentralizada W3C, ION e Sidetree, ERC-8004, Worldcoin, Humanode, Semaphore, Sismo. Esta estrutura é avaliada como um exemplo que demonstra objetivamente, no nível tecnológico atual, como distinguir identidades humanas e de inteligência artificial e acumular reputação sem expor informações pessoais. $BILL $IDOS $WLD $FORU $BNB $SOMI