Struktur dan penerapan praktis dari sistem reputasi AI-DID berbasis identitas berdaulat yang menggabungkan otentikasi biometrik dan pemeriksaan tanpa pengetahuan @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai Sistem reputasi AI-DID berdasarkan identitas berdaulat sendiri dimulai dengan menjelaskan struktur yang membentuk kepercayaan tanpa mengekspos informasi pribadi dengan memisahkan dan mendefinisikan identitas manusia dan agen kecerdasan buatan dan memverifikasinya dengan otentikasi biometrik dan teknologi bukti tanpa pengetahuan. Dalam struktur ini, identitas manusia mengikuti standar pengidentifikasi identitas terdistribusi yang ditentukan oleh W3C dan dihasilkan dan ditafsirkan melalui implementasi ION dan protokol Sidetree, yang berlabuh pada jaringan Bitcoin. Pengguna membuat dan mengelola dokumen DID mereka sendiri, termasuk kunci publik dan titik akhir layanan, dan identitas ini tidak terikat pada blockchain tertentu dan digunakan sama di beberapa jaringan. Di sisi lain, identitas agen kecerdasan buatan menggunakan sistem pendaftaran berbentuk NFT berdasarkan standar ERC-8004, dan dikelola dengan file pendaftaran yang berisi fungsi agen, lingkungan eksekusi, dan model kepercayaan. Metode ini jelas dibedakan karena identitas manusia tidak dapat dipindahtangankan, sedangkan identitas agen dapat dialihkan kepemilikan. Selain struktur identitas ini, lapisan otentikasi biometrik berperan dalam memverifikasi keunikan untuk memastikan bahwa hanya satu identitas yang digunakan untuk setiap orang. Worldcoin, yang benar-benar digunakan dan beroperasi, menghasilkan kode iris melalui pemindaian iris menggunakan perangkat keras khusus, menyematkannya di pohon Merkle, dan membuktikan keunikan dengan bukti tanpa pengetahuan. Humanode menggabungkan pengenalan wajah dengan pemeriksaan viabilitas multi-penyedia untuk men-hash fitur wajah dan menggunakannya untuk verifikasi identitas. Dalam proses ini, tes viabilitas aktif, yang membutuhkan kedipan mata atau gerakan kepala, dan tes viabilitas pasif, yang menganalisis tekstur kulit atau gerakan halus, digunakan bersama, dan dalam beberapa kasus, metode yang menggabungkan bioelemen lain seperti suara juga diterapkan. Telah dikonfirmasi bahwa informasi biometrik asli tidak membuat perangkat sama dengan semua sistem, dan hanya bukti pengetahuan nol yang ditransmisikan ke dunia luar. Lapisan bukti pengetahuan nol memungkinkan pengungkapan informasi selektif dan verifikasi anonim. Semaphore menyediakan metode pensinyalan anonim yang membuktikan bahwa Anda adalah anggota grup tertentu tanpa mengungkapkan identitas Anda, dan sebenarnya digunakan untuk pemungutan suara pribadi atau pemeriksaan anonim. Sismo menggabungkan beberapa sumber data ke dalam brankas data dan menyediakan metode lencana ZK yang hanya membuktikan bahwa mereka memenuhi atribut tertentu, membuktikan apakah kondisi terpenuhi tanpa mengungkapkan akun itu sendiri. Selain itu, ZK-SD-VC adalah teknologi tahap penelitian untuk secara selektif membuktikan hanya beberapa atribut kredensial yang dapat diverifikasi, menggabungkan pohon Merkle dan bukti pengetahuan nol untuk memungkinkan verifikasi atribut tunggal, seperti kondisi usia. Bukti ini ditautkan ke registri validasi ERC-8004 untuk menghubungkan berbagai model validasi, termasuk validasi berbasis pasak, validasi pembelajaran mesin tanpa pengetahuan, dan oracle lingkungan eksekusi tepercaya. Dalam hierarki reputasi, struktur digunakan yang dirancang untuk mengakumulasi riwayat aktivitas pada identitas terverifikasi tetapi bukan transfer. Registri reputasi ERC-8004 memungkinkan umpan balik melalui pesan persetujuan yang ditandatangani oleh agen sebelumnya, dan pengguna mengirimkan skor, tag, dan bukti opsional. Data reputasi terakumulasi on-chain, tetapi interpretasinya dilakukan secara off-chain dan dibagi menurut bidang atau konteks tertentu. Humanode secara struktural membatasi serangan Sybil dengan secara langsung menghubungkan identitas biometrik ke node, hanya memungkinkan satu node dan satu hak suara per orang. Dalam model berbasis Semaphore dan Sismo, reputasi berbasis kelompok dibentuk dengan membuktikan keanggotaan dalam kelompok kontributor tertentu. Selain itu, mekanisme redaman diterapkan di mana reputasi menurun seiring waktu, membutuhkan partisipasi berkelanjutan. Pada tingkat tata kelola dan pemulihan, masalah penonaktifan identitas dan penyelesaian sengketa ditangani. Worldcoin mengoperasikan daftar pembatalan terpusat yang memungkinkan penghapusan kode iris sesuai dengan persyaratan peraturan, sementara Humanode menangani sengketa melalui penyedia multi-survivability dan tata kelola komunitas. Metode pemulihan identitas mencakup pemulihan sosial, pemulihan berbasis dompet perangkat keras, dan pendaftaran ulang biometrik, tetapi keterbatasan tidak memiliki sistem pemulihan biometrik terdesentralisasi yang lengkap telah diidentifikasi dengan jelas sejauh ini. Penyelesaian sengketa terdiri dari proses perubahan protokol melalui sengketa berbasis saham pada output agen, peninjauan bukti reputasi, dan pemungutan suara berbobot token. Dalam hal analisis keamanan, dikonfirmasi bahwa otentikasi multi-biometrik dan verifikasi kemampuan bertahan hidup berkelanjutan digunakan dalam sistem nyata untuk melawan serangan bioforgery seperti deepfake, dan bahwa sistem biometrik secara signifikan meningkatkan biaya serangan Sybil dibandingkan dengan sistem kriptografi murni. Namun, dalam hal manajemen kunci, masih bergantung pada metode tradisional, sehingga pengenalan tanda tangan kritis dan teknik komputasi multi-pihak tetap menjadi topik penelitian. Sistem reputasi AI-DID berbasis identitas mandiri ini, yang menggabungkan otentikasi biometrik dan bukti tanpa pengetahuan, dapat dilihat beraksi melalui komponen yang sudah beroperasi, seperti standar identitas terdistribusi W3C, ION, Sidetree, ERC-8004, Worldcoin, Humanode, Semaphore, dan Sismo. Struktur ini dievaluasi sebagai contoh yang secara objektif menunjukkan bagaimana membedakan identitas manusia dan kecerdasan buatan dan membangun reputasi di tingkat teknologi saat ini tanpa mengekspos informasi pribadi. $BILL $IDOS $WLD $FORU $BNB $SOMI