Rakenne ja käytännön soveltaminen itseään hallitsevasta identiteettiin perustuvasta AI-DID-mainejärjestelmästä, joka yhdistää biometrisen todennuksen ja nollatiedon todistuksen @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai AI-DID-mainejärjestelmä, joka perustuu itsehallinnolliseen identiteettiin, alkaa selittämällä luottamuksen rakenteen paljastamatta henkilökohtaisia tietoja, erottamalla ja määrittelemällä ihmisten ja tekoälyagenttien identiteetit ja varmistamalla ne biometrisella todennuksella ja nollatiedon todisteteknologialla. Tässä rakenteessa ihmisen identiteetit noudattavat W3C:n määrittelemää hajautetun identiteettitunnisteen standardia ja ne tuotetaan ja tulkitaan ION-toteutuksen ja Sidetree-protokollan kautta, jotka ovat sidottu Bitcoin-verkkoon. Käyttäjät luovat ja hallinnoivat omia DID-dokumenttejaan, mukaan lukien julkiset avaimet ja palvelupäätepisteet, eikä tämä identiteetti ole sidottu tiettyyn lohkoketjuun, vaan sitä käytetään samalla tavalla useissa verkoissa. Toisaalta tekoälyagentin identiteetti käyttää NFT-muotoista rekisteröintijärjestelmää, joka perustuu ERC-8004-standardiin, ja sitä hallitaan rekisteröintitiedostolla, joka sisältää agentin toiminnot, suoritusympäristön ja luottamusmallin. Tämä menetelmä eroaa selvästi siinä, että ihmisen identiteetti on siirrettämätön, kun taas agentin identiteetti voi siirtyä omistajuuden kautta. Tämän identiteettirakenteen lisäksi biometrinen todennuskerros toimii yksilöllisyyden varmistamisessa, jotta jokaiselle henkilölle käytetään vain yhtä henkilöllisyyttä. Worldcoin, joka on todellisuudessa käytössä ja toiminnassa, tuottaa iiriskoodin iris-skannauksella omistetun laitteiston avulla, upottaa sen Merkle-puuhun ja todistaa ainutlaatuisuutensa nollatiedon todistuksilla. Humanode yhdistää kasvojentunnistuksen monipalveluntarjoajan toimivuustarkistuksiin hajauttaakseen kasvonpiirteitä ja käyttääkseen niitä henkilöllisyyden varmennukseen. Tässä prosessissa käytetään yhdessä aktiivisia elinkelpoisuustestejä, jotka vaativat silmien räpyttelyä tai pään liikkeitä, sekä passiivisia elinkelpoisuustestejä, jotka analysoivat ihon rakennetta tai hienoja liikkeitä, ja joissain tapauksissa käytetään myös menetelmiä, jotka yhdistävät muita bioelementtejä, kuten ääntä. On vahvistettu, että alkuperäinen biometrinen tieto ei jätä laitetta yhteiseksi kaikkien järjestelmien kanssa, ja että vain nollatietotodistukset lähetetään ulkomaailmaan. Nollatiedon todistuskerros mahdollistaa valikoivan tiedon julkistamisen ja anonyymin varmennuksen. Semafori tarjoaa anonyymin signaalimenetelmän, joka todistaa, että kuulut tiettyyn ryhmään paljastamatta henkilöllisyyttäsi, ja sitä käytetään itse asiassa yksityisäänestyksessä tai anonyymissä tarkistusta. Sismo kokoaa useita tietolähteitä tietoholviin ja tarjoaa ZK-merkkimenetelmän, joka todistaa vain tiettyjen ominaisuuksien täyttämisen, todistaen, täyttyvätkö ehdot paljastamatta itse tiliä. Lisäksi ZK-SD-VC on tutkimusvaiheen teknologia, joka voi valikoivasti todistaa vain joitakin varmennettavissa olevien pätevyyksien ominaisuuksia, yhdistäen Merkle-puut ja nollatietotodistukset yksittäisten attribuuttien, kuten ikäolosuhteiden, varmistamiseksi. Nämä todistukset on yhdistetty ERC-8004-validointirekisteriin yhdistämään erilaisia validointimalleja, mukaan lukien piikkipohjainen validointi, nollatiedon koneoppimisen validointi ja luotettavat suoritusympäristön oraakkelit. Mainehierarkiassa käytetään rakennetta, joka on suunniteltu keräämään toimintahistoriaa varmennetulle henkilöllisyydelle, mutta ei siirtämään siirtoa. ERC-8004-mainerekisteri mahdollistaa palautteen hyväksymisviestillä, jonka agentti allekirjoittaa etukäteen, ja käyttäjät lähettävät pisteitä, tageja ja vapaaehtoisia todisteita. Mainetiedot kertyvät ketjun sisällä, mutta tulkinta tapahtuu ketjun ulkopuolella ja jaetaan tiettyjen kenttien tai kontekstien mukaan. Humanode rajoittaa Sybil-hyökkäyksiä rakenteellisesti yhdistämällä biometriset identiteetit suoraan solmuihin, sallien vain yhden solmun ja yhden äänioikeuden per henkilö. Semafori- ja Sismo-pohjaisissa malleissa ryhmäpohjainen maine muodostuu todistamalla kuuluvuus tiettyyn osallistuvaan ryhmään. Lisäksi käytössä on vaimennusmekanismi, jossa maine heikkenee ajan myötä, mikä vaatii jatkuvaa osallistumista. Hallinnon ja palautuksen tasolla käsitellään identiteetin poistamisen ja riitojen ratkaisun kysymyksiä. Worldcoin ylläpitää keskitettyä peruutuslistaa, joka mahdollistaa iiriskoodien poistamisen sääntelyvaatimusten mukaisesti, kun taas Humanode hoitaa riitoja moniselviytymispalveluntarjoajien ja yhteisön hallinnon kautta. Identiteetin palautusmenetelmiin kuuluvat sosiaalinen palautus, laitelompakkopohjainen palautus ja biometrinen uudelleenrekisteröinti, mutta rajoitus täydellisen hajautetun biometrisen palautusjärjestelmän puuttumisesta on tähän mennessä selvästi tunnistettu. Riidanratkaisu koostuu protokollan muutosprosessista, jossa agentin tuotosta käydään kiistoja sijoituksiin, mainetodisteiden tarkasteluun ja token-painotettuun äänestykseen. Turvallisuusanalyysin osalta on vahvistettu, että monibiometristä tunnistautumista ja jatkuvaa selviytymisvarmennusta käytetään todellisissa järjestelmissä bioväärennyshyökkäysten, kuten deepfakejen, torjumiseksi, ja että biometriset järjestelmät nostavat merkittävästi Sybil-hyökkäysten kustannuksia verrattuna puhtaisiin kryptografisiin järjestelmiin. Avainhallinnan osalta se kuitenkin perustuu edelleen perinteisiin menetelmiin, joten kriittisten allekirjoitusten ja moniosaisten laskentatekniikoiden käyttöönotto on edelleen tutkimusaihe. Tämä itseään hallitseva identiteettiin perustuva AI-DID-mainejärjestelmä, joka yhdistää biometrisen todennuksen ja nollatiedon todistukset, näkyy toiminnassa jo toiminnassa olevien komponenttien kautta, kuten W3C-hajautetun identiteettistandardin, IONin, Sidetreen, ERC-8004:n, Worldcoinin, Humanoden, Semaforen ja Sismon kautta. Tätä rakennetta arvioidaan esimerkkinä, joka objektiivisesti osoittaa, miten ihmisten ja tekoälyn identiteetit voidaan erottaa ja rakentaa mainetta nykyisellä teknologian tasolla paljastamatta henkilökohtaisia tietoja. $BILL $IDOS $WLD $FORU $BNB $SOMI