Struktura i rzeczywiste zastosowanie systemu reputacji AI-DID opartego na tożsamości z samodzielnym zarządzaniem, łączącego biometryczną autoryzację i dowody zerowej wiedzy. @billions_ntwk , @idOS_network , @foruai System reputacji AI-DID oparty na tożsamości z samodzielnym zarządzaniem zaczyna się od opisu struktury, która definiuje tożsamość ludzi i agentów sztucznej inteligencji oddzielnie i weryfikuje ją za pomocą technologii biometrycznej autoryzacji i dowodów zerowej wiedzy, tworząc zaufanie bez ujawniania danych osobowych. W tej strukturze tożsamość ludzi jest tworzona i interpretowana zgodnie z normą zdefiniowaną przez W3C dla rozproszonych identyfikatorów tożsamości, a także poprzez implementację ION, która jest zakotwiczona w sieci Bitcoin oraz protokół Sidetree. Użytkownicy samodzielnie tworzą i zarządzają dokumentami DID, które zawierają klucze publiczne i punkty końcowe usług, a ta tożsamość nie jest uzależniona od konkretnego blockchaina, lecz może być używana w różnych sieciach. Z drugiej strony, tożsamość agentów sztucznej inteligencji korzysta z systemu rejestracji w formie NFT opartego na standardzie ERC-8004, zarządzanego wraz z plikami rejestracyjnymi, które zawierają funkcje agenta, środowisko wykonawcze i model zaufania. W ten sposób wyraźnie rozróżnia się, że tożsamość ludzi jest nieprzenoszalna, podczas gdy tożsamość agentów może być przenoszona. Na tej strukturze tożsamości warstwa biometrycznej autoryzacji pełni rolę weryfikacji unikalności, zapewniając, że każda osoba ma tylko jedną tożsamość. W rzeczywistości, Worldcoin, który jest już wdrożony i działa, generuje kody tęczówki za pomocą skanowania tęczówki przy użyciu dedykowanego sprzętu, a następnie włącza je do drzewa Merkle, aby udowodnić unikalność za pomocą dowodów zerowej wiedzy. Humanode łączy rozpoznawanie twarzy z testami przetrwania wielu dostawców, haszując cechy twarzy i wykorzystując je do weryfikacji tożsamości. W tym procesie stosowane są zarówno aktywne testy przetrwania, które wymagają mrugania lub ruchu głowy, jak i pasywne testy przetrwania, które analizują teksturę skóry lub drobne ruchy, a w niektórych przypadkach stosuje się również inne elementy biometryczne, takie jak głos. Wspólnym punktem dla wszystkich systemów jest to, że oryginalne dane biometryczne nie opuszczają urządzenia, a na zewnątrz przesyłane są tylko dowody zerowej wiedzy. Warstwa dowodów zerowej wiedzy umożliwia weryfikację przy zachowaniu anonimowości i opcjonalnego ujawnienia informacji. Semaphore oferuje anonimowy sygnał, który pozwala udowodnić, że jest się członkiem określonej grupy, nie ujawniając tożsamości, i jest wykorzystywany w rzeczywistych głosowaniach tajnych lub anonimowych dowodach. Sismo agreguje różne źródła danych w skarbcu danych, a następnie oferuje metodę ZK odznak, która udowadnia jedynie, że spełnia się określone właściwości, nie ujawniając samego konta. Ponadto ZK-SD-VC to technologia na etapie badań, która ma na celu opcjonalne udowodnienie tylko niektórych właściwości weryfikowalnych świadectw, łącząc drzewo Merkle z dowodami zerowej wiedzy, co umożliwia weryfikację pojedynczych właściwości, takich jak wiek. Te dowody są powiązane z rejestrem weryfikacji ERC-8004, łącząc różne modele weryfikacji, takie jak weryfikacja oparta na stakowaniu, weryfikacja oparta na dowodach zerowej wiedzy oraz oracle z zaufanym środowiskiem wykonawczym. W warstwie reputacji gromadzi się historię aktywności na zweryfikowanej tożsamości, ale zaprojektowano ją w taki sposób, aby nie można jej było przenosić. Rejestr reputacji ERC-8004 pozwala agentom na udzielanie informacji zwrotnej za pomocą wcześniej podpisanych wiadomości zatwierdzających, a użytkownicy mogą przesyłać oceny, tagi i opcjonalne dowody. Dane reputacyjne są gromadzone na blockchainie, ale interpretacja odbywa się poza blockchainem i jest rozdzielana w zależności od określonej dziedziny lub kontekstu. Humanode łączy biometryczną tożsamość bezpośrednio z węzłami, pozwalając na jeden węzeł i jeden głos na osobę, co strukturalnie ogranicza ataki Sybila. W modelach opartych na Semaphore i Sismo reputacja oparta na grupie jest tworzona poprzez udowodnienie, że jest się członkiem określonej grupy wkładowej. Ponadto zastosowano mechanizm osłabienia reputacji, który zmniejsza się w czasie, co wymaga ciągłego uczestnictwa. W warstwie zarządzania i odzyskiwania zajmowane są kwestie anulowania tożsamości i rozwiązywania sporów. Worldcoin prowadzi scentralizowaną listę anulacji, która umożliwia usunięcie kodów tęczówki zgodnie z wymaganiami regulacyjnymi, a Humanode zajmuje się sporami poprzez wielu dostawców przetrwania i zarządzanie społecznością. Metody odzyskiwania tożsamości obejmują odzyskiwanie społeczne, odzyskiwanie oparte na portfelach sprzętowych oraz ponowną rejestrację biometryczną, ale do tej pory jasno potwierdzono, że nie istnieje całkowicie zdecentralizowany system odzyskiwania biometrycznego. Rozwiązywanie sporów składa się z procedur zgłaszania sprzeciwów opartych na stakowaniu wyników agentów, przeglądania dowodów reputacyjnych oraz procedur zmiany protokołu poprzez głosowanie ważone tokenami. W aspekcie analizy bezpieczeństwa stosowane są wielokrotne biometryczne autoryzacje i ciągłe weryfikacje przetrwania w rzeczywistych systemach, aby przeciwdziałać atakom biometrycznym, takim jak deepfake, a także potwierdzono, że systemy biometryczne znacznie zwiększają koszty ataków Sybila w porównaniu do czystych systemów kryptograficznych. Niemniej jednak, w zakresie zarządzania kluczami nadal polegają na tradycyjnych metodach, więc wprowadzenie technologii podpisów progowych lub obliczeń wielostronnych pozostaje tematem badań. W ten sposób system reputacji AI-DID oparty na tożsamości z samodzielnym zarządzaniem, łączący biometryczną autoryzację i dowody zerowej wiedzy, można zobaczyć w rzeczywistych przypadkach wdrożenia poprzez już działające komponenty, takie jak standardy rozproszonej tożsamości W3C, ION i Sidetree, ERC-8004, Worldcoin, Humanode, Semaphore, Sismo. Ta struktura jest oceniana jako obiektywny przykład, który pokazuje, jak rozróżniać tożsamości ludzi i sztucznej inteligencji oraz gromadzić reputację bez ujawniania danych osobowych na obecnym poziomie technologii. $BILL $IDOS $WLD $FORU $BNB $SOMI