生体認証とゼロ知識防止を組み合わせた自律主権型アイデンティティベースのAI-DID評判システムの構造と実用的応用 @billions_ntwk、@idOS_network、@foruai 自己主権的アイデンティティに基づくAI-DID評判システムは、個人情報を漏らさずに信頼を形成する構造を説明することから始まります。人間と人工知能エージェントの身元を分離・定義し、生体認証とゼロ知識証明技術で検証します。この構造では、人間のアイデンティティはW3Cで定義された分散型識別子標準に従い、ION実装およびビットコインネットワークに紐づくSidetreeプロトコルを通じて生成・解釈されます。ユーザーは公開鍵やサービスエンドポイントを含む独自のDIDドキュメントを作成・管理し、このアイデンティティは特定のブロックチェーンに紐づかず、複数のネットワークで同じように使われます。一方、人工知能エージェントの識別はERC-8004標準に基づくNFT形状の登録システムを用い、エージェントの機能、実行環境、信頼モデルを含む登録ファイルで管理されます。この方法は、人間のアイデンティティは譲渡不可であるのに対し、エージェントのアイデンティティは所有権を移転できる点で明確に区別されます。 このアイデンティティ構造の上に、バイオメトリクス認証層は一つのアイデンティティのみが使用されるユニークネスの検証に役割を果たします。実際に展開・稼働しているWorldcoinは、専用ハードウェアを使ってアイリススキャンによってアイリスコードを生成し、マークルツリーに埋め込み、ゼロ知識証明で一意性を証明します。Humanodeは顔認識とマルチプロバイダーによる生存可能性チェックを組み合わせ、顔の特徴をハッシュ化し、それを本人確認に利用します。この過程では、まばたきや頭部の動きを必要とする能動的生存性試験と、皮膚の質感や微細な動きを分析する受動的生存性試験を組み合わせて用い、場合によっては声など他の生体要素を組み合わせた方法も適用されます。元の生体認証情報がすべてのシステムと共有されるわけではなく、外部に送信されるのはゼロ知識証明のみであることが確認されています。 ゼロ知識証明層は選択的な情報開示と匿名検証を可能にします。セマフォアは、特定のグループのメンバーであることを証明し、身元を明かさずに匿名シグナル方式を提供し、実際にはプライベート投票や匿名認証に使われます。Sismoは複数のデータソースをデータボールトに集約し、特定の属性を満たしていることのみを証明するZKバッジ方式を提供します。これはアカウント自体を明かさずに条件が満たされているかどうかを証明します。さらに、ZK-SD-VCは研究段階の技術であり、検証可能な資格の一部属性のみを選択的に証明し、マークルツリーとゼロ知識証明を組み合わせて、年齢条件などの単一の属性検証を可能にします。これらの証明はERC-8004検証レジストリと連携し、ステークベースの検証、ゼロ知識機械学習検証、信頼された実行環境オラクルなど、さまざまな検証モデルを接続しています。 評判階層では、認証済みのIDに活動履歴を蓄積するが、転送は行わない構造が使われています。ERC-8004の評判レジストリでは、エージェントが事前に署名した承認メッセージを通じてフィードバックを受け取り、ユーザーはスコア、タグ、任意の証拠を提出します。評判データはオンチェーンで蓄積されますが、解釈はオフチェーンで行われ、特定のフィールドやコンテキストごとに分割されます。Humanodeは、生体認証IDをノードに直接リンクさせることで、1人あたり1つのノードと1つの投票権のみを認めることで、シビル攻撃を構造的に制限しています。セマフォアおよびシスモベースのモデルでは、グループベースの評判は特定の寄与グループのメンバーであることを証明することで形成されます。さらに、評判が時間とともに減少するダンピング機構が適用され、継続的な参加が必要です。 ガバナンスおよび回復レベルでは、アイデンティティの非活性化や紛争解決の問題が取り組まれます。Worldcoinは規制要件に従ってアイリスコードを削除できる中央集権的なキャンセルリストを運営し、Humanodeは複数生存能力プロバイダーとコミュニティガバナンスを通じて紛争を処理しています。身分証明書の回復方法には、ソーシャルリカバリー、ハードウェアウォレットベースのリカバリー、生体認証再登録が含まれますが、完全な分散型生体認証復旧システムがないという制約はこれまで明確に指摘されています。紛争解決は、エージェント出力に関するステークベースの紛争、評判証拠のレビュー、トークン加重投票を通じたプロトコル変更プロセスで構成されています。 セキュリティ分析の観点からは、マルチバイオメトリ認証と連続生存性検証が実際のシステムでディープフェイクなどのバイオフォージ攻撃に対抗するために用いられており、バイオメトリクスシステムは純粋な暗号システムと比べてSybil攻撃のコストを大幅に増加させることが確認されています。しかし、鍵管理の観点では依然として従来の手法に依存しているため、クリティカル署名や多方計算技術の導入は研究テーマとして残っています。 この自己主権的なアイデンティティベースのAI-DID評判システムは、生体認証とゼロ知識証明を組み合わせており、すでに運用中のW3C分散型アイデンティティ標準、ION、Sidetree、ERC-8004、Worldcoin、Humanode、Semaphore、Sismoなどのコンポーネントを通じて実際に動作しています。この構造は、個人情報の暴露なしに人間と人工知能のアイデンティティを客観的に区別し、現在の技術レベルで評判を築く方法を示す例として評価されています。 $BILL $IDOS $WLD $FORU $BNB $SOMI