Como serão os resultados econômicos à medida que as transações passam a ser delegadas a agentes de IA? As diferenças humanas serão suavizadas, levando a resultados mais homogêneos, ou serão recriadas e potencialmente até amplificadas? Os agentes de IA vão mitigar a desigualdade, ou ela persistirá e pode assumir novas formas? Agentes de IA vão eliminar a assimetria de informação nas relações principal-agente ou introduzir novos atritos? Novo artigo com K. Lee e @sanjog_misra fornece algumas respostas iniciais: 1) Interações IA-agentes, se é que algo, geram mais dispersão e heterogeneidade nos resultados econômicos do que os parâmetros humano-humano. 2) A dispersão das interações agentis pode ser diretamente rastreada até traços não instrumentais e vieses dos principais humanos que fazem o estímulo. A hipótese de maior homogeneidade a partir das interações agenticas (IA) não parece se confirmar. 3) Existem diferenças substanciais na "fluência de máquinas" — a capacidade de escrever prompts que alinhem o agente com o objetivo do principal. Alguns princípios são melhores em maximizar resultados agentivos do que outros. Características principais preveem o desempenho do agente, sugerindo uma nova fonte de desigualdade. 4) Algumas características têm relação semelhante com os resultados das interações entre humanos e humanos, mas outras se invertem, por exemplo, diferença de gênero nos resultados negociados. 5) Mudanças na relação principal-agente: o prompt agora funciona como contrato. Mas a função objetiva da caixa preta do agente implica um novo tipo de incompletude contratual, que chamamos amplamente de "risco de especificação". À medida que a atividade econômica se desloca para agentes autônomos, a principal fonte de distorção do mercado pode mudar de assimetrias de informação entre as partes para modelos mentais dos principais responsáveis sobre os agentes de IA aos quais eles estão delegando.