¿Cómo serán los resultados económicos a medida que las transacciones se deleguen a agentes de IA? ¿Se suavizarán las diferencias humanas, llevando a resultados más homogéneos, o se recrearán y potencialmente incluso se amplificarán? ¿Los agentes de IA mitigarán la desigualdad, o persistirá y potencialmente tomará nuevas formas? ¿Los agentes de IA eliminarán la asimetría de información en las relaciones principal-agente, o introducirán nuevas fricciones? Un nuevo artículo con K. Lee y @sanjog_misra proporciona algunas respuestas tempranas: 1) Las interacciones con agentes de IA, si acaso, generan más dispersión y heterogeneidad en los resultados económicos que los puntos de referencia humano-humano. 2) La dispersión de las interacciones agenciales se puede rastrear directamente a rasgos y sesgos no instrumentales de los principales humanos que están haciendo las solicitudes. La hipótesis de una mayor homogeneidad a partir de interacciones (IA)agenciales no parece sostenerse. 3) Existen diferencias sustanciales en la "fluidez de la máquina" —la capacidad de escribir solicitudes que alineen al agente con el objetivo del principal. Algunos principales son mejores en maximizar los resultados agenciales que otros. Las características del principal predicen el rendimiento del agente, sugiriendo una nueva fuente de desigualdad. 4) Algunos rasgos tienen una relación similar con los resultados que las interacciones humano-humano, pero otros se invierten, por ejemplo, la diferencia de género en los resultados negociados. 5) Cambios en la relación principal-agente: la solicitud ahora actúa como contrato. Pero la función objetivo de caja negra del agente implica un nuevo tipo de incompletitud contractual, que denominamos ampliamente "peligro de especificación". A medida que la actividad económica se desplaza hacia agentes autónomos, la fuente principal de distorsión del mercado puede cambiar de asimetrías de información entre las partes a los modelos mentales de los principales sobre los agentes de IA a los que están delegando.