A onda da inteligência artificial (IA) está remodelando várias indústrias com uma força sem precedentes, com sua profunda integração e ampla aplicação tornando-se uma tendência irreversível. Tanto o Web2 quanto o Web3 têm grandes expectativas para o MCP. No entanto, a IA evoluiu de "onisciente" em uma simples janela de diálogo para "onipotente" capaz de lidar com vários problemas, o que exige a melhoria das capacidades do modelo e de planejamento mais fortes, mas, mais importante, é necessário ensinar a IA a usar de forma estável as ferramentas acessadas. No entanto, quando modelos de IA, especialmente grandes modelos de linguagem (LLMs), tentam interagir com o mundo exterior — vastas fontes de dados, conjuntos de ferramentas diversas e sistemas complexos — surge um desafio central: como estabelecer uma ponte de comunicação padronizada, segura e confiável? A falta de padrões unificados não só leva a baixa eficiência de desenvolvimento, mas também apresenta riscos significativos em termos de privacidade de dados, segurança operacional e verificabilidade dos resultados. Foi nesse contexto que surgiu o Protocolo de Contexto Modelo (MCP) proposto pela Anthropic. Não há necessidade de desenvolver um link separado entre o modelo e o provedor externo de serviços. Por meio da interface unificada da indústria, modelos e provedores de serviços só precisam aceitar o padrão do protocolo, para que aplicações em diferentes ecossistemas e modelos com diferentes arquiteturas possam ser conectadas diretamente, e a informação e a inteligência possam fluir livremente sem restrições. Isso traça um novo modelo para a interoperabilidade da IA. Embora os plugins tenham criado um ecossistema de ferramentas relativamente livre para nós, eles ainda são uma ferramenta fechada dentro do sistema OpenAI, com altos limites de avaliação, e o estilo de documentação do plugin não é uniforme, então ainda haverá instabilidade ao usá-los. Para isso, a Anthropic disponibilizou o protocolo MCP de código aberto em novembro de 2024, fornecendo uma interface unificada com o mundo real externo para grandes modelos de linguagem de diferentes fabricantes e estruturas da indústria, para que todas as aplicações tenham a oportunidade de se tornar parte de um sistema inteligente maior. O MCP padroniza a interação entre modelos e ferramentas, utilizando uma arquitetura cliente-servidor. O servidor MCP expõe um conjunto de interfaces de ferramentas e fornece uma descrição unificada que os clientes MCP podem consultar e chamar as ferramentas disponíveis em tempo de execução. Sua vantagem é que simplifica muito o custo de integração entre modelos e ferramentas e, em teoria, basta uma adaptação do protocolo MCP para usar qualquer ferramenta compatível. A maior vantagem do MCP é que ele reduz muito a carga de trabalho das conexões do sistema: no passado, se os serviços M se conectassem a N fontes de dados, era necessário desenvolver um total de interfaces M×N, mas por meio do protocolo MCP, apenas conexões M+N eram necessárias para construir um serviço completo e estável. É por isso que o ecossistema MCP é reconhecido e rapidamente acessado a um grande número de serviços.