Gelombang kecerdasan buatan (AI) membentuk kembali berbagai industri dengan kekuatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, dengan integrasi mendalam dan penerapannya yang meluas menjadi tren yang tidak dapat diubah. Baik Web2 dan Web3 memiliki ekspektasi tinggi untuk MCP. Namun, AI telah berkembang dari "mahatahu" dalam jendela dialog sederhana menjadi "mahakuasa" yang dapat menangani berbagai masalah, yang membutuhkan peningkatan kemampuan model dan kemampuan perencanaan yang lebih kuat, tetapi yang lebih penting, perlu untuk mengajari AI cara menggunakan alat yang dapat diaksesnya secara stabil. Namun, ketika model AI, khususnya model bahasa besar (LLM), mencoba berinteraksi dengan dunia luar—sumber data yang luas, beragam alat, dan sistem yang kompleks—tantangan inti muncul: bagaimana membangun jembatan komunikasi yang terstandarisasi, aman, dan tepercaya? Kurangnya standar terpadu tidak hanya menyebabkan efisiensi pengembangan yang rendah tetapi juga menimbulkan risiko yang signifikan dalam hal privasi data, keamanan operasional, dan verifikasi hasil. Dalam konteks inilah Model Context Protocol (MCP) yang diusulkan oleh Anthropic muncul. Tidak perlu mengembangkan tautan terpisah antara model dan penyedia layanan eksternal. Melalui antarmuka industri yang terpadu, model dan penyedia layanan hanya perlu menerima standar protokol, sehingga aplikasi dalam ekosistem dan model yang berbeda dengan arsitektur yang berbeda dapat langsung terhubung, dan informasi dan kecerdasan dapat mengalir dengan bebas tanpa batasan. Ini melukiskan cetak biru baru untuk interoperabilitas AI. Meskipun plugin telah menciptakan ekosistem alat yang relatif gratis untuk kami, mereka masih merupakan alat yang tertutup dalam sistem OpenAI, dengan ambang batas tinjauan yang tinggi, dan gaya dokumentasi plugin tidak seragam, sehingga masih akan ada ketidakstabilan saat menggunakannya. Untuk tujuan ini, Anthropic membuka protokol MCP pada November 2024, menyediakan antarmuka terpadu dengan dunia nyata eksternal untuk model bahasa besar dari berbagai produsen dan struktur di industri, sehingga semua aplikasi memiliki kesempatan untuk menjadi bagian dari sistem cerdas yang lebih besar. MCP menstandarkan interaksi antara model dan alat, menggunakan arsitektur klien-server. Server MCP mengekspos sekumpulan antarmuka alat dan memberikan deskripsi terpadu yang dapat dikueri dan memanggil alat yang tersedia saat runtime. Keuntungannya adalah sangat menyederhanakan biaya integrasi di seluruh model dan alat, dan secara teori, hanya perlu satu adaptasi protokol MCP untuk menggunakan alat apa pun yang kompatibel. Keuntungan terbesar dari MCP adalah sangat mengurangi beban kerja koneksi sistem: di masa lalu, jika layanan M terhubung ke N sumber data, total antarmuka M×N diperlukan untuk dikembangkan, tetapi melalui protokol MCP, hanya koneksi M+N yang diperlukan untuk membangun layanan yang lengkap dan stabil. Inilah sebabnya mengapa ekosistem MCP diakui dan dengan cepat diakses ke sejumlah besar layanan.