A onda da inteligência artificial (IA) está a remodelar indústrias inteiras com uma força sem precedentes, e a sua integração profunda e aplicação ampla tornaram-se uma tendência irreversível. Tanto o Web2 como o Web3 depositam grandes expectativas no MCP. No entanto, a evolução da IA de uma "onisciência" em janelas de diálogo simples para uma "onipotência" capaz de lidar com uma variedade de problemas requer um aumento nas capacidades do modelo, uma maior capacidade de planeamento, mas, mais importante, é necessário ensinar a IA a usar de forma estável as ferramentas disponíveis. Contudo, quando modelos de IA, especialmente modelos de linguagem de grande escala (LLM), tentam interagir com o mundo externo — uma vasta gama de fontes de dados, um conjunto diversificado de ferramentas e sistemas complexos — um desafio central emerge: como estabelecer uma ponte de comunicação padronizada, segura e confiável? A falta de padrões unificados não só resulta em baixa eficiência de desenvolvimento, mas também traz enormes riscos em termos de privacidade de dados, segurança operacional e verificabilidade dos resultados. É neste contexto que o Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol, MCP) proposto pela Anthropic surge. Não é mais necessário desenvolver separadamente a ligação entre o modelo e os prestadores de serviços externos. Através de uma interface unificada da indústria, modelos e prestadores de serviços apenas precisam aceitar os padrões do protocolo, permitindo que aplicações de diferentes ecossistemas e modelos de diferentes arquiteturas se conectem diretamente, permitindo que a informação e a inteligência fluam livremente sem restrições. Isso traça um novo plano para a interoperabilidade da IA. Embora os plugins já tenham moldado um ecossistema de ferramentas relativamente livre, ainda são ferramentas fechadas dentro do sistema OpenAI, com um alto nível de exigência de auditoria, e a documentação dos plugins não é uniforme, resultando em problemas de instabilidade durante o uso. Para isso, a Anthropic abriu o código do protocolo MCP em novembro de 2024, proporcionando uma interface unificada que permite que modelos de linguagem de grande escala de diferentes fabricantes e estruturas se sincronizem com o mundo real externo, dando a todas as aplicações a oportunidade de se tornarem parte de um sistema inteligente maior. O MCP padroniza a interação entre modelos e ferramentas, adotando uma arquitetura cliente-servidor. O servidor MCP disponibiliza um conjunto de interfaces de ferramentas e fornece uma descrição unificada, enquanto o cliente MCP pode consultar as ferramentas disponíveis e invocá-las em tempo de execução. A sua vantagem reside na simplificação significativa dos custos de integração entre modelos e ferramentas, teoricamente permitindo que, com uma única adaptação ao protocolo MCP, se possa usar qualquer ferramenta compatível. A maior vantagem do MCP é a redução drástica do trabalho necessário para conectar sistemas: no passado, se M serviços precisassem conectar-se a N fontes de dados, seriam necessárias M×N desenvolvimentos de interface, mas através do protocolo MCP, apenas seriam necessárias M+N conexões para construir um serviço completo e estável. Esta é também a razão pela qual o ecossistema MCP foi reconhecido e rapidamente integrado a uma grande quantidade de serviços.