Хвиля штучного інтелекту (ШІ) змінює різні галузі з безпрецедентною силою, її глибока інтеграція та широке застосування стають незворотною тенденцією. І Web2, і Web3 мають високі очікування щодо MCP. Однак ШІ розвинувся від «всезнаючего» у простому діалоговому вікні до «всемогутнього», здатного вирішувати різні проблеми, що вимагає покращення можливостей моделей і посилення планувальних можливостей, але ще важливіше — необхідно навчити ШІ стабільно користуватися доступними інструментами. Однак, коли моделі ШІ, особливо великі мовні моделі (LLM), намагаються взаємодіяти із зовнішнім світом — величезними джерелами даних, різноманітними наборами інструментів і складними системами — виникає основний виклик: як створити стандартизований, безпечний і довірений міст комунікації? Відсутність уніфікованих стандартів не лише призводить до низької ефективності розробки, а й створює значні ризики з точки зору конфіденційності даних, операційної безпеки та перевірки результатів. Саме в цьому контексті виник Протокол Контексту Моделі (MCP), запропонований Anthropic. Немає потреби розробляти окремий зв'язок між моделлю та зовнішнім постачальником послуг. Через уніфікований інтерфейс індустрії моделі та постачальники послуг повинні лише прийняти стандарт протоколу, щоб додатки в різних екосистемах і моделях з різними архітектурами могли бути безпосередньо пов'язані, а інформація та інтелект могли вільно циркулювати без обмежень. Це створює новий план сумісності ШІ. Хоча плагіни створили для нас відносно вільну екосистему інструментів, вони все ще є інструментом, закритим у системі OpenAI, з високими порогами перевірки, а стиль документації плагіна не є однорідним, тому при використанні буде нестабільність. З цією метою Anthropic у листопаді 2024 року відкрила протокол MCP, забезпечивши уніфікований інтерфейс із зовнішнім реальним світом для великих мовних моделей від різних виробників і структур у галузі, щоб усі додатки мали можливість стати частиною більшої інтелектуальної системи. MCP стандартизує взаємодію між моделями та інструментами, використовуючи клієнт-серверну архітектуру. MCP-сервер відкриває набір інтерфейсів інструментів і надає уніфікований опис, який клієнти MCP можуть запитувати та викликати доступні інструменти під час виконання. Її перевага полягає в тому, що він значно спрощує вартість інтеграції між моделями та інструментами, і теоретично достатньо однієї адаптації протоколу MCP для використання будь-якого сумісного інструменту. Найбільша перевага MCP полягає в тому, що він значно зменшує навантаження на системні з'єднання: раніше, якщо M-сервіси підключалися до N джерел даних, потрібно було розробити загалом M×N-інтерфейси, але через протокол MCP потрібні були лише M+N з'єднання для створення повного та стабільного сервісу. Саме тому екосистема MCP визнана і швидко отримує доступ до великої кількості сервісів.