La ola de la inteligencia artificial (IA) está remodelando diversas industrias con una fuerza sin precedentes, y su integración profunda y aplicación generalizada se ha convertido en una tendencia irreversible. Tanto Web2 como Web3 tienen grandes expectativas sobre el MCP. Sin embargo, para que la IA evolucione de una "omnisciencia" en una simple ventana de diálogo a una "omnipotencia" capaz de manejar diversos problemas, es necesario mejorar la capacidad del modelo, requerir una planificación más robusta, pero lo más importante es enseñar a la IA cómo utilizar de manera estable las herramientas a las que tiene acceso. Sin embargo, cuando los modelos de IA, especialmente los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), intentan interactuar con el mundo exterior —una vasta fuente de datos, un conjunto diverso de herramientas y sistemas complejos— surge un desafío central: ¿cómo establecer un puente de comunicación estandarizado, seguro y confiable? La falta de un estándar unificado no solo ha llevado a una baja eficiencia en el desarrollo, sino que también ha traído enormes riesgos en términos de privacidad de datos, seguridad operativa y verificabilidad de resultados. Es en este contexto que surge el Protocolo de Contexto del Modelo (Model Context Protocol, MCP) propuesto por Anthropic. Ya no es necesario desarrollar enlaces separados entre el modelo y los proveedores de servicios externos. A través de una interfaz unificada de la industria, tanto el modelo como los proveedores de servicios solo necesitan aceptar el estándar del protocolo, lo que permite que aplicaciones de diferentes ecosistemas y modelos de diferentes arquitecturas se conecten directamente, permitiendo que la información y la inteligencia fluyan libremente sin restricciones. Esto dibuja un nuevo plano para la interoperabilidad de la IA. A pesar de que los plugins ya han moldeado un ecosistema de herramientas relativamente libre, sigue siendo una herramienta cerrada dentro del sistema de OpenAI, con un alto umbral de revisión, y además, el estilo de la documentación de los plugins no es uniforme, lo que aún presenta problemas de inestabilidad en su uso. Por ello, Anthropic abrió el protocolo MCP en noviembre de 2024, proporcionando una interfaz unificada que permite a diferentes fabricantes de la industria y modelos de lenguaje de diferentes estructuras interactuar con el mundo real de manera sincronizada, dando a todas las aplicaciones la oportunidad de convertirse en parte de un sistema inteligente más grande. El MCP estandariza la interacción entre modelos y herramientas, utilizando una arquitectura cliente-servidor. El servidor MCP publicará un conjunto de interfaces de herramientas y proporcionará descripciones unificadas, mientras que el cliente MCP podrá consultar las herramientas disponibles y llamarlas en tiempo de ejecución. Su ventaja radica en simplificar enormemente el costo de integración entre modelos y herramientas; teóricamente, solo se necesita una adaptación al protocolo MCP para utilizar cualquier herramienta compatible. La mayor ventaja del MCP es que reduce significativamente la carga de trabajo para conectar sistemas: en el pasado, si M servicios necesitaban conectarse a N fuentes de datos, se requerían M×N desarrollos de interfaz, pero a través del protocolo MCP, solo se necesitan M+N conexiones para construir un servicio completo y estable. Esta es también la razón por la cual el ecosistema MCP ha sido reconocido y ha logrado una rápida integración de numerosos servicios.