موجة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) تعيد تشكيل صناعات مختلفة بقوة غير مسبوقة، حيث أصبح تكامله العميق وتطبيقه الواسع اتجاها لا رجعة فيه. كل من Web2 وWeb3 لديهم توقعات عالية من MCP. ومع ذلك، تطور الذكاء الاصطناعي من "كلي العلم" في نافذة حوار بسيطة إلى "كلي القدرة" يمكنه التعامل مع مشاكل متنوعة، مما يتطلب تحسين قدرات النماذج وقدرات تخطيط أقوى، ولكن الأهم من ذلك، من الضروري تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية استخدام الأدوات التي يمكنه الوصول إليها بشكل مستقر. ومع ذلك، عندما تحاول نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، التفاعل مع العالم الخارجي—مصادر بيانات ضخمة، ومجموعات أدوات متنوعة، وأنظمة معقدة—يظهر تحد أساسي: كيف يمكن إنشاء جسر تواصل موحد وآمن وموثوق؟ عدم وجود معايير موحدة لا يؤدي فقط إلى انخفاض كفاءة التطوير، بل يشكل أيضا مخاطر كبيرة من حيث خصوصية البيانات، وأمان العمليات، وقابلية التحقق من النتائج. وفي هذا السياق ظهر بروتوكول السياق النموذجي (MCP) الذي اقترحته أنثروبيك. لا حاجة لتطوير رابط منفصل بين النموذج ومزود الخدمة الخارجي. من خلال الواجهة الموحدة للصناعة، يحتاج النماذج ومزودو الخدمات فقط إلى قبول معيار البروتوكول، بحيث يمكن ربط التطبيقات في أنظمة بيئية ونماذج مختلفة بمعماريات مختلفة بشكل مباشر، ويمكن للمعلومات والذكاء أن تتدفق بحرية دون قيود. هذا يرسم مخططا جديدا لقابلية التشغيل البيني الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن الإضافات خلقت نظاما بيئيا لأدوات مجانية نسبيا لنا، إلا أنها لا تزال أداة مغلقة داخل نظام OpenAI، مع عتبات مراجعة عالية، وأسلوب توثيق الإضافة غير موحد، لذا سيظل هناك عدم استقرار عند استخدامه. ولهذا الغرض، قامت Anthropic بفتح المصدر بروتوكول MCP في نوفمبر 2024، موفرة واجهة موحدة مع العالم الحقيقي الخارجي لنماذج لغوية كبيرة من مصنعين وهياكل مختلفة في الصناعة، بحيث تتاح لجميع التطبيقات فرصة أن تصبح جزءا من نظام ذكي أكبر. يقوم MCP بتوحيد التفاعل بين النماذج والأدوات، باستخدام بنية العميل-الخادم. يعرض خادم MCP مجموعة من واجهات الأدوات ويوفر وصفا موحدا يمكن لعملاء MCP الاستعلام عنه واستدعاء الأدوات المتاحة أثناء وقت التشغيل. ميزته هي أنه يبسط بشكل كبير تكلفة التكامل بين النماذج والأدوات، ومن الناحية النظرية، يكفي تعديل واحد لبروتوكول MCP لاستخدام أي أداة متوافقة. أكبر ميزة ل MCP هي أنه يقلل بشكل كبير من عبء العمل على اتصالات النظام: في الماضي، إذا كانت خدمات M ستتصل ب N مصدر بيانات، كان من الضروري تطوير ما مجموعه واجهات M×N، ولكن من خلال بروتوكول MCP، كانت الاتصالات M+N فقط مطلوبة لبناء خدمة كاملة ومستقرة. لهذا السبب يتم التعرف على نظام MCP البيئي والوصول إليه بسرعة إلى عدد كبير من الخدمات.