Vlna umělé inteligence (AI) přetváří různá odvětví s bezprecedentní silou, přičemž její hluboká integrace a široké využití se stávají nevratným trendem. Jak Web2, tak Web3 mají vysoká očekávání od MCP. Nicméně AI se vyvinula z "vševědoucí" v jednoduchém dialogovém okně na "všemohoucí", která dokáže řešit různé problémy, což vyžaduje zlepšení schopností modelu a silnější plánovací schopnosti, ale ještě důležitější je, že je nutné naučit AI stabilně používat nástroje, ke kterým má přístup. Když se však AI modely, zejména velké jazykové modely (LLM), pokusí interagovat s vnějším světem – rozsáhlými datovými zdroji, rozmanitými nástroji a složitými systémy – objevuje se zásadní výzva: jak vytvořit standardizovaný, bezpečný a důvěryhodný komunikační most? Nedostatek jednotných standardů nevede jen k nízké efektivitě vývoje, ale také představuje významná rizika z hlediska ochrany soukromí dat, provozní bezpečnosti a ověřitelnosti výsledků. Právě v tomto kontextu vznikl Model Context Protocol (MCP) navržený společností Antropic. Není třeba vytvářet samostatné spojení mezi modelem a externím poskytovatelem služeb. Díky jednotnému rozhraní průmyslu musí modely a poskytovatelé služeb pouze přijímat protokolový standard, takže aplikace v různých ekosystémech a modelech s různými architekturami mohou být přímo propojeny a informace a inteligence mohou volně proudit bez omezení. To vytváří nový plán pro interoperabilitu AI. Ačkoliv pluginy vytvořily pro nás relativně volný ekosystém nástrojů, stále jsou nástrojem uzavřeným v rámci systému OpenAI, s vysokými prahy pro recenze, a styl dokumentace pluginu není jednotný, takže při jeho používání stále dojde k nestabilitě. Za tímto účelem Anthropic v listopadu 2024 otevřel MCP protokol, který poskytuje jednotné rozhraní s externím reálným světem pro velké jazykové modely od různých výrobců a struktur v oboru, takže všechny aplikace mají příležitost stát se součástí většího inteligentního systému. MCP standardizuje interakci mezi modely a nástroji pomocí klient-server architektury. MCP server zpřístupňuje sadu rozhraní nástrojů a poskytuje jednotný popis, který mohou MCP klienti dotazovat a volat dostupné nástroje za běhu. Jeho výhodou je, že výrazně zjednodušuje náklady na integraci mezi modely a nástroji a teoreticky stačí jedna adaptace protokolu MCP k použití jakéhokoliv kompatibilního nástroje. Největší výhodou MCP je, že výrazně snižuje zátěž systémových připojení: v minulosti, pokud se M služby připojovaly k N datovým zdrojům, bylo nutné vyvinout celkem M×N rozhraní, ale u protokolu MCP bylo potřeba pouze M+N připojení k vybudování kompletní a stabilní služby. Proto je ekosystém MCP uznáván a rychle dostupný k velkému množství služeb.