pelo amor de Deus, pessoal GPT-5 não é AGI não está nem perto de ser AGI não vai se tornar AGI tem as mesmas falhas que todos os LLMs mas é um ótimo modelo possivelmente o melhor de hoje e, como sempre, este foi apenas o dia 1 e eu poderia estar errado

sim, nenhum modelo no mundo chega perto disso Vou dormir 100% certo de que estou certo no meu julgamento como sempre, isso em breve será senso comum, mas eu disse isso primeiro (: Até mais

GPT-5 basicamente atirou isso

não, você está errado, GPT-5 é um salto Estou 100% dobrando aqui embaixo Eu não queria postar muito rápido e me arrepender de novo, mas ele apenas resolveu um monte de prompts de depuração muito, muito difíceis que não foram resolvidos anteriormente (pela IA) e, em seguida, projetou um lindo jogo Gameboy pixelado com um nível de detalhe e qualidade que está claramente além de qualquer outra coisa que eu já vi. Não há como esse modelo ser ruim. Acho que todos vocês estão traumatizados com os benchmaxxers e compensando demais contra um modelo que é realmente bom. Eu também acho que você está subestimando os pontos fortes do gpt-oss (mas sim, meu último post foi apressado) Ainda não sei se é utilizável para programação séria (o3 não era), mas parece que sim? Um modelo de codificação tão confiável quanto o Opus, mas mais inteligente que o o3, mudaria completamente meu fluxo de trabalho. Opus não precisa pensar para ser ótimo, então, isso pode pesar a seu favor. Pelo que vale a pena, eu realmente só usei 3 modelos: - Opus 4.1 para codificação - Gemini 2.5 muito raramente para codificação quando o Opus falha - O3 para tudo, menos codificação

não, você está errado, GPT-5 é um salto Estou 100% dobrando aqui embaixo Eu não queria postar muito rápido e me arrepender de novo, mas ele apenas resolveu um monte de prompts de depuração muito, muito difíceis que não foram resolvidos anteriormente (pela IA) e, em seguida, projetou um lindo jogo Gameboy pixelado com um nível de detalhe e qualidade que está claramente além de qualquer outra coisa que eu já vi. Não há como esse modelo ser ruim. Acho que todos vocês estão traumatizados com os benchmaxxers e compensando demais contra um modelo que é realmente muito bom. Eu também acho que você está subestimando os pontos fortes do gpt-oss (mas sim, meu último post foi apressado) Ainda não sei se é utilizável para programação séria (4o, o3 definitivamente não eram), mas parece que sim? Um modelo de codificação tão confiável quanto o Opus, mas mais inteligente que o o3, mudaria completamente meu fluxo de trabalho. Opus não precisa pensar para ser ótimo, então, isso pode pesar a seu favor. Pelo que vale a pena, eu realmente só usei 3 modelos: - Opus 4.1 para codificação - Gemini 2.5 muito raramente para codificação quando o Opus falha - O3 para tudo, menos codificação

"Prevenir a morte é altamente antiético"

prevenir a morte é altamente antiético

Então o gpt-oss 120B não pode produzir o alemão correto, mas acerta os bugs complexos de Haskell que nem mesmo o Opus conseguiu identificar? Como isso acontece? Estou genuinamente tão confuso com tudo isso

Prometendo a mim mesmo que nunca mais tentarei implementar a pesquisa rápida de programas em Haskell / GHC. É simplesmente impossível HVM3 é, infelizmente, incrível

Minha impressão inicial sobre o modelo OSS da OpenAI está alinhada com o que eles anunciaram. Parece mais próximo do o3 do que de outros modelos abertos, exceto que é muito mais rápido e barato. Alguns provedores oferecem a 3000 tokens/s, o que é insano. É definitivamente mais inteligente que Kimi K2, R1 e Qwen 3. Testei todos os modelos um pouco e obtive resultados muito decisivos a favor do OpenAI-OSS-120b. Infelizmente, há uma coisa que esses modelos ainda não podem fazer - meu maldito trabalho. Então, espero que vocês se divirtam. Voltarei à depuração da avaliação 😭 de cálculo λ sobreposto, até mais