そのため、Codexはここ数日間、HVM-in-C開発に事実上使用できなくなりました。コードベースが大きくなりすぎて、コンテキストを圧倒せずにその仕事ができなくなったことが原因である可能性が最も高いと思います。私が尋ねるすべての小さなことで、リポジトリを理解しようとして10分を費やし、理解しても、まったく使用できない悪いコードを書くだけです。 私は今、直接コーディングするか、手動でコンテキストを収集し、正確な指示を与え、モデルを直接呼び出すかのいずれかに戻ります。手間はかかりますが、ある時点を過ぎると、より速く、より効果的になります。GPT-5 はコンテキスト腐敗の影響を受けないわけではありません。この問題を最初に「永久に」解決した人は、現実世界の有用性の別のレベルに到達すると思います...

合成に関する今日の進捗状況: - ビルダーによるリスト/追加の置き換え: +0.001% - プリミティブ関数のインライン間接呼び出し: +0.000% - リニアコンテキストビルダーを使用したリメイク: -99.999% 12時間の作業😞があります どうすればもっと速くできるのか考えられません