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O ZK é uma ferramenta legal que pode fornecer confiança "apenas com código" onde a confiança é necessária sem a necessidade de uma entidade central.
Os coprocessadores ZK, que Lagrange e @brevis_zk estão pressionando, também parecem estar começando a ser adotados rapidamente em IA e blockchain.
5 horas atrás
AI precisa de ZK
: Provas ZK para garantir a confiança nos LLMs de execução no dispositivo
@lagrangedev, um projeto do ZK Coprocessor, fez um anúncio sobre o fornecimento de provas ZK para o Gemma3 do Google no evento "Verifying Intelligence" organizado pela nuvem do Google e HouseofZK.
O Gemma 3 é um LLM leve e de alto desempenho desenvolvido pelo Google. Ao contrário de grandes modelos de IA como o GPT, que são executados em um servidor central e recebem resultados, o Gemma3 é um modelo leve que é executado no dispositivo do usuário e faz inferências.
Os LLMs no dispositivo permitem IA sem uma conexão de rede, garantindo privacidade porque os dados não precisam ser enviados para um servidor central.
Além disso, como os custos computacionais do servidor central representam a maior parte das taxas de uso de IA, como o GPT, ele tem a vantagem de reduzir bastante o custo disso.
No entanto, executar o modelo localmente também significa que você não pode esperar confiança de um servidor central. Existe a possibilidade de que o ambiente de execução local tenha sido adulterado e você tenha que confiar totalmente nos resultados da inferência 'você mesmo'.
Nesse caso, são usados coprocessadores ZK, como o DeepProven da Lagrange. O DeepProve transforma a saída do Gemma3 run localmente em uma prova ZK.
Com esta prova ZK, os usuários que usam Gemma3
- O modelo recebe a entrada correta,
- Que Gemma3 foi calculado corretamente conforme projetado
- Sem expor informações confidenciais
Ele poderá ser verificado automaticamente.
Na verdade, essa forma de execução local leve LLM atende muito bem ao ZK Coprocessor com blockchain + AI.
Os nós de blockchain descentralizados podem fornecer resultados de inferência por meio de LLMs leves e de alto desempenho, como o Gemma3, e depois criá-los e enviá-los como provas ZK para permitir uma IA descentralizada confiável.
Afinal, na era da execução de IA no dispositivo, a infraestrutura à prova de ZK que pode garantir a confiança é essencial.
Coprocessadores ZK específicos de IA, como o DeepProve da Lagrange, desempenharão um papel crucial nesse fim.
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Latindo com uma experiência Sui e Dex
Eu experimentei dex em Sui há muito tempo, quando Sui estava a algumas centenas de won. Não havia Cetus então, e não havia @MMTFinance quente agora.
Certamente, o tempo de bloqueio rápido e a transferência sem aprovação (Aprovar) me deram uma experiência extática em comparação com o First Love Ethereum. Em termos de UX, pode-se dizer que é muito melhor que Solana.
Mas a parte mais importante de uma DEX é a "liquidez" e o "tamanho do ecossistema". A maioria dos novos tokens e stablecoins são EVMs e não há muitos tokens para negociar no ecossistema Sui.
No final, a experiência Dex em Sui perdeu o sabor após o evento de água do rio Daedong que foi derramado sobre Sui. Eu não tinha nada para negociar.
Para que o DeFi sobreviva, o primeiro é a liquidez e o segundo é a liquidez.
Não importa quão bom seja o momento, se o tamanho do próprio ecossistema de Sui não for suportado, ele acabará esfriando novamente após o flash do TGE.
Assim como a memecoin Meta da Solana, Sui também precisa de algo novo para acompanhar a liquidez além do DeFi.
Eu também quero dex em uma série de experiências de usuário incríveis.
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AI precisa de ZK
: Provas ZK para garantir a confiança nos LLMs de execução no dispositivo
@lagrangedev, um projeto do ZK Coprocessor, fez um anúncio sobre o fornecimento de provas ZK para o Gemma3 do Google no evento "Verifying Intelligence" organizado pela nuvem do Google e HouseofZK.
O Gemma 3 é um LLM leve e de alto desempenho desenvolvido pelo Google. Ao contrário de grandes modelos de IA como o GPT, que são executados em um servidor central e recebem resultados, o Gemma3 é um modelo leve que é executado no dispositivo do usuário e faz inferências.
Os LLMs no dispositivo permitem IA sem uma conexão de rede, garantindo privacidade porque os dados não precisam ser enviados para um servidor central.
Além disso, como os custos computacionais do servidor central representam a maior parte das taxas de uso de IA, como o GPT, ele tem a vantagem de reduzir bastante o custo disso.
No entanto, executar o modelo localmente também significa que você não pode esperar confiança de um servidor central. Existe a possibilidade de que o ambiente de execução local tenha sido adulterado e você tenha que confiar totalmente nos resultados da inferência 'você mesmo'.
Nesse caso, são usados coprocessadores ZK, como o DeepProven da Lagrange. O DeepProve transforma a saída do Gemma3 run localmente em uma prova ZK.
Com esta prova ZK, os usuários que usam Gemma3
- O modelo recebe a entrada correta,
- Que Gemma3 foi calculado corretamente conforme projetado
- Sem expor informações confidenciais
Ele poderá ser verificado automaticamente.
Na verdade, essa forma de execução local leve LLM atende muito bem ao ZK Coprocessor com blockchain + AI.
Os nós de blockchain descentralizados podem fornecer resultados de inferência por meio de LLMs leves e de alto desempenho, como o Gemma3, e depois criá-los e enviá-los como provas ZK para permitir uma IA descentralizada confiável.
Afinal, na era da execução de IA no dispositivo, a infraestrutura à prova de ZK que pode garantir a confiança é essencial.
Coprocessadores ZK específicos de IA, como o DeepProve da Lagrange, desempenharão um papel crucial nesse fim.
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