Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Rejamong.eth
Validaattorin johto A41
ZK on hieno työkalu, joka voi tarjota luottamusta "vain koodin avulla", jossa luottamusta tarvitaan ilman keskitettyä kokonaisuutta.
ZK-yhteisprosessorit, joita Lagrange ja @brevis_zk ajavat kovasti, näyttävät myös alkavan nopeasti ottaa käyttöön tekoälyssä ja lohkoketjussa.
5 tuntia sitten
Tekoäly tarvitsee ZK:ta
: ZK-todisteet varmistavat luottamuksen laitteessa suoritettaviin LLM-laitteisiin
@lagrangedev, ZK:n yhteisprosessoriprojekti, ilmoitti ZK-todisteiden toimittamisesta Googlen Gemma3:lle Googlen pilven ja HouseofZK:n isännöimässä "Verifying Intelligence" -tapahtumassa.
Gemma 3 on Googlen kehittämä kevyt ja suorituskykyinen "laitteessa" oleva LLM. Toisin kuin suuret tekoälymallit, kuten GPT, jotka toimivat keskuspalvelimella ja saavat tuloksia, Gemma3 on kevyt malli, joka toimii käyttäjän laitteella ja tekee johtopäätöksiä.
Laitteessa olevat LLM:t mahdollistavat tekoälyn ilman verkkoyhteyttä, mikä varmistaa yksityisyyden, koska tietoja ei tarvitse lähettää keskuspalvelimelle.
Lisäksi, koska keskuspalvelimen laskentakustannukset muodostavat suurimman osan tekoälyn, kuten GPT:n, käyttömaksuista, sen etuna on se, että se vähentää huomattavasti tämän kustannuksia.
Mallin käyttäminen paikallisesti tarkoittaa kuitenkin myös sitä, että et voi odottaa luottamusta keskuspalvelimelta. On mahdollista, että paikallista suoritusympäristöä on peukaloitu, ja sinun on luotettava täysin päättelytuloksiin "itse".
Tässä tapauksessa käytetään ZK-yhteisprosessoreita, kuten Lagrangen DeepProvend. DeepProve muuttaa Gemma3-suorituksen paikallisesti ZK-todistukseksi.
Tämän ZK-todistuksen avulla Gemma3:a käyttävät käyttäjät
- Malli saa oikean syötteen,
- Gemma3 laskettiin oikein suunnitellulla tavalla
- Paljastamatta arkaluonteisia tietoja
Se voidaan tarkistaa automaattisesti.
Itse asiassa tämä kevyt paikallinen suoritus LLM täyttää ZK-yhteisprosessorin erittäin hyvin lohkoketju + tekoälyn kanssa.
Hajautetut lohkoketjusolmut voivat tarjota päättelytuloksia kevyiden ja tehokkaiden LLM:ien, kuten Gemma3:n, avulla ja luoda ja lähettää ne sitten ZK-todisteina luotettavan hajautetun tekoälyn mahdollistamiseksi.
Loppujen lopuksi tekoälyn laitteessa tapahtuvan suorittamisen aikakaudella ZK-suojattu infrastruktuuri, joka voi varmistaa luottamuksen, on välttämätöntä.
Tekoälykohtaisilla ZK-yhteisprosessoreilla, kuten Lagrangen DeepProvella, on ratkaiseva rooli tässä lopussa.
609
Hyppääminen Sui- ja Dex-kokemuksella
Koin dexin Suilla kauan sitten, kun Sui oli muutama sata voittoa. Silloin ei ollut Cetusta, eikä nyt ollut kuumaa @MMTFinance.
Varmasti nopea lohkoaika ja siirto ilman hyväksyntää (Approve) antoivat minulle hurmioituneen kokemuksen verrattuna First Love Ethereumiin. UX:n suhteen voidaan sanoa, että se on paljon parempi kuin Solana.
Mutta DEX:n tärkein osa on "likviditeetti" ja "ekosysteemin koko". Suurin osa uusista tokeneista ja stablecoineista on EVM:iä, eikä Sui-ekosysteemissä ole paljon tokeneita, joilla käydä kauppaa.
Lopulta Dex-kokemus Suilla menetti makunsa Daedong-joen vesitapahtuman jälkeen, joka kaadettiin Suille. Minulla ei ollut mitään vaihdettavaa.
Jotta DeFi selviytyisi, ensimmäinen on likviditeetti ja toinen likviditeetti.
Riippumatta siitä, kuinka hyvä ja hyvä vauhti on, jos Suin oman ekosysteemin kokoa ei tueta, se lopulta jäähtyy uudelleen TGE-välähdyksen jälkeen.
Kuten Solanan meemikolikko Meta, myös Sui tarvitsee DeFin lisäksi jotain uutta likviditeetin rinnalle.
Haluan myös hyödyntää useita upeita käyttökokemuksia.
4,28K
Tekoäly tarvitsee ZK:ta
: ZK-todisteet varmistavat luottamuksen laitteessa suoritettaviin LLM-laitteisiin
@lagrangedev, ZK:n yhteisprosessoriprojekti, ilmoitti ZK-todisteiden toimittamisesta Googlen Gemma3:lle Googlen pilven ja HouseofZK:n isännöimässä "Verifying Intelligence" -tapahtumassa.
Gemma 3 on Googlen kehittämä kevyt ja suorituskykyinen "laitteessa" oleva LLM. Toisin kuin suuret tekoälymallit, kuten GPT, jotka toimivat keskuspalvelimella ja saavat tuloksia, Gemma3 on kevyt malli, joka toimii käyttäjän laitteella ja tekee johtopäätöksiä.
Laitteessa olevat LLM:t mahdollistavat tekoälyn ilman verkkoyhteyttä, mikä varmistaa yksityisyyden, koska tietoja ei tarvitse lähettää keskuspalvelimelle.
Lisäksi, koska keskuspalvelimen laskentakustannukset muodostavat suurimman osan tekoälyn, kuten GPT:n, käyttömaksuista, sen etuna on se, että se vähentää huomattavasti tämän kustannuksia.
Mallin käyttäminen paikallisesti tarkoittaa kuitenkin myös sitä, että et voi odottaa luottamusta keskuspalvelimelta. On mahdollista, että paikallista suoritusympäristöä on peukaloitu, ja sinun on luotettava täysin päättelytuloksiin "itse".
Tässä tapauksessa käytetään ZK-yhteisprosessoreita, kuten Lagrangen DeepProvend. DeepProve muuttaa Gemma3-suorituksen paikallisesti ZK-todistukseksi.
Tämän ZK-todistuksen avulla Gemma3:a käyttävät käyttäjät
- Malli saa oikean syötteen,
- Gemma3 laskettiin oikein suunnitellulla tavalla
- Paljastamatta arkaluonteisia tietoja
Se voidaan tarkistaa automaattisesti.
Itse asiassa tämä kevyt paikallinen suoritus LLM täyttää ZK-yhteisprosessorin erittäin hyvin lohkoketju + tekoälyn kanssa.
Hajautetut lohkoketjusolmut voivat tarjota päättelytuloksia kevyiden ja tehokkaiden LLM:ien, kuten Gemma3:n, avulla ja luoda ja lähettää ne sitten ZK-todisteina luotettavan hajautetun tekoälyn mahdollistamiseksi.
Loppujen lopuksi tekoälyn laitteessa tapahtuvan suorittamisen aikakaudella ZK-suojattu infrastruktuuri, joka voi varmistaa luottamuksen, on välttämätöntä.
Tekoälykohtaisilla ZK-yhteisprosessoreilla, kuten Lagrangen DeepProvella, on ratkaiseva rooli tässä lopussa.
1,27K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit