Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Rejamong.eth
Validator Lead A41
ZK este un instrument interesant care poate oferi încredere "doar cu cod" acolo unde este nevoie de încredere fără a fi nevoie de o entitate centrală.
Coprocesoarele ZK, pe care Lagrange și @brevis_zk le împing din greu, par să înceapă rapid să fie adoptate în AI și blockchain.
Cu 5 ore în urmă
AI are nevoie de ZK
: Dovezi ZK pentru a asigura încrederea în LLM-urile de execuție pe dispozitiv
@lagrangedev, un proiect ZK Coprocessor, a făcut un anunț despre furnizarea de dovezi ZK pentru Gemma3 de la Google la evenimentul "Verifying Intelligence" găzduit de Google cloud și HouseofZK.
Gemma 3 este un LLM ușor și de înaltă performanță "pe dispozitiv" dezvoltat de Google. Spre deosebire de modelele AI mari, cum ar fi GPT, care rulează pe un server central și primesc rezultate, Gemma3 este un model ușor care rulează pe dispozitivul utilizatorului și face inferențe.
LLM-urile de pe dispozitiv activează AI fără o conexiune la rețea, asigurând confidențialitatea, deoarece datele nu trebuie trimise către un server central.
În plus, deoarece costurile de calcul ale serverului central reprezintă cea mai mare parte a taxelor de utilizare pentru AI, cum ar fi GPT, are avantajul de a reduce considerabil costul acestuia.
Cu toate acestea, rularea modelului local înseamnă, de asemenea, că nu vă puteți aștepta la încredere de la un server central. Există posibilitatea ca mediul de execuție local să fi fost modificat și trebuie să aveți încredere deplină în rezultatele inferenței "singuri".
În acest caz, se folosesc coprocesoare ZK, cum ar fi DeepProven de la Lagrange. DeepProve transformă rezultatul Gemma3 rulat local într-o dovadă ZK.
Cu această dovadă ZK, utilizatorii care folosesc Gemma3
- Modelul primește intrarea corectă,
- Că Gemma3 a fost calculat corect așa cum a fost proiectat
- Fără a expune informații sensibile
Acesta va putea fi verificat automat.
De fapt, această formă de execuție locală ușoară LLM întâlnește foarte bine ZK Coprocessor cu blockchain + AI.
Nodurile blockchain descentralizate pot oferi rezultate de inferență prin LLM-uri ușoare și de înaltă performanță, cum ar fi Gemma3, apoi le pot crea și trimite ca dovezi ZK pentru a permite o inteligență artificială descentralizată de încredere.
La urma urmei, în era execuției AI pe dispozitiv, infrastructura rezistentă ZK care poate asigura încrederea este esențială.
Coprocesoarele ZK specifice AI, cum ar fi DeepProve de la Lagrange, vor juca un rol crucial în acest scop.
608
Yaping cu o experiență Sui și Dex
Am experimentat dex pe Sui cu mult timp în urmă, când Sui avea câteva sute de câștiguri. Nu exista Cetus atunci, iar acum nu mai exista @MMTFinance fierbinte.
Cu siguranță, timpul de blocare rapid și transferul fără aprobare (Approve) mi-au oferit o experiență extatică în comparație cu First Love Ethereum. În ceea ce privește UX, se poate spune că este mult mai bun decât Solana.
Dar cea mai importantă parte a unui DEX este "lichiditatea" și "dimensiunea ecosistemului". Majoritatea noilor jetoane și monede stabile sunt EVM-uri și nu există multe jetoane de tranzacționat în ecosistemul Sui.
În cele din urmă, experiența Dex de pe Sui și-a pierdut gustul după evenimentul de apă al râului Daedong care a fost turnat pe Sui. Nu aveam nimic de schimbat.
Pentru ca DeFi să supraviețuiască, primul este lichiditatea, iar al doilea este lichiditatea.
Indiferent cât de bun și bun ar fi impulsul, dacă dimensiunea ecosistemului propriu Sui nu este acceptată, în cele din urmă se va răci din nou după flash-ul TGE.
La fel ca memecoinul lui Solana, Meta, Sui are nevoie de ceva nou care să însoțească lichiditatea în afară de DeFi.
De asemenea, vreau să introduc o serie de experiențe uimitoare pentru utilizatori.
4,28K
AI are nevoie de ZK
: Dovezi ZK pentru a asigura încrederea în LLM-urile de execuție pe dispozitiv
@lagrangedev, un proiect ZK Coprocessor, a făcut un anunț despre furnizarea de dovezi ZK pentru Gemma3 de la Google la evenimentul "Verifying Intelligence" găzduit de Google cloud și HouseofZK.
Gemma 3 este un LLM ușor și de înaltă performanță "pe dispozitiv" dezvoltat de Google. Spre deosebire de modelele AI mari, cum ar fi GPT, care rulează pe un server central și primesc rezultate, Gemma3 este un model ușor care rulează pe dispozitivul utilizatorului și face inferențe.
LLM-urile de pe dispozitiv activează AI fără o conexiune la rețea, asigurând confidențialitatea, deoarece datele nu trebuie trimise către un server central.
În plus, deoarece costurile de calcul ale serverului central reprezintă cea mai mare parte a taxelor de utilizare pentru AI, cum ar fi GPT, are avantajul de a reduce considerabil costul acestuia.
Cu toate acestea, rularea modelului local înseamnă, de asemenea, că nu vă puteți aștepta la încredere de la un server central. Există posibilitatea ca mediul de execuție local să fi fost modificat și trebuie să aveți încredere deplină în rezultatele inferenței "singuri".
În acest caz, se folosesc coprocesoare ZK, cum ar fi DeepProven de la Lagrange. DeepProve transformă rezultatul Gemma3 rulat local într-o dovadă ZK.
Cu această dovadă ZK, utilizatorii care folosesc Gemma3
- Modelul primește intrarea corectă,
- Că Gemma3 a fost calculat corect așa cum a fost proiectat
- Fără a expune informații sensibile
Acesta va putea fi verificat automat.
De fapt, această formă de execuție locală ușoară LLM întâlnește foarte bine ZK Coprocessor cu blockchain + AI.
Nodurile blockchain descentralizate pot oferi rezultate de inferență prin LLM-uri ușoare și de înaltă performanță, cum ar fi Gemma3, apoi le pot crea și trimite ca dovezi ZK pentru a permite o inteligență artificială descentralizată de încredere.
La urma urmei, în era execuției AI pe dispozitiv, infrastructura rezistentă ZK care poate asigura încrederea este esențială.
Coprocesoarele ZK specifice AI, cum ar fi DeepProve de la Lagrange, vor juca un rol crucial în acest scop.
1,27K
Limită superioară
Clasament
Favorite