Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Rejamong.eth
Przewód walidatora A41
ZK jest wspaniałym narzędziem, które może zapewnić zaufanie "tylko za pomocą kodu" w miejscach, gdzie zaufanie jest potrzebne, bez centralnego podmiotu.
Wygląda na to, że ZK Coprocessor, nad którym ciężko pracują Lagrange i @brevis_zk, zaczyna być szybko przyjmowany w AI i blockchainie.
5 godz. temu
AI potrzebuje ZK
: ZK dowody dla zapewnienia zaufania w LLM działających na urządzeniach
Projekt ZK Coprocessor @lagrangedev ogłosił dostarczenie ZK dowodów dla Gemma3 od Google na wydarzeniu "Verifying Intelligence" zorganizowanym przez Google Cloud i HouseofZK.
Gemma 3 to lekki, wysokowydajny LLM "na urządzeniu" opracowany przez Google. W przeciwieństwie do dużych modeli AI, takich jak GPT, które działają na centralnym serwerze i zwracają wyniki, Gemma3 działa na urządzeniu użytkownika, wykonując inferencje jako lekki model.
LLM działające na urządzeniu umożliwiają korzystanie z AI bez połączenia z siecią, a ponieważ dane nie są wysyłane na centralny serwer, zapewniają prywatność.
Dodatkowo, ponieważ większość kosztów korzystania z AI, takich jak GPT, pochodzi z kosztów obliczeniowych centralnego serwera, istnieje również możliwość znacznego obniżenia tych kosztów.
Jednak lokalne uruchomienie modelu oznacza, że nie można polegać na zaufaniu do centralnego serwera. Istnieje możliwość, że lokalne środowisko wykonawcze mogło zostać zmanipulowane, a wyniki inferencji muszą być 'całkowicie' zaufane.
W takich przypadkach używa się ZK Coprocessora, takiego jak DeepProve od Lagrange. DeepProve przekształca wyniki Gemma3 uruchomione lokalnie w formę ZK dowodów.
Dzięki tym ZK dowodom użytkownicy Gemma3 mogą
- automatycznie weryfikować, że model otrzymał poprawne dane wejściowe,
- że Gemma3 obliczył poprawnie zgodnie z jego projektem,
- bez ujawniania wrażliwych informacji.
W rzeczywistości połączenie takiego lekkiego LLM działającego lokalnie z ZK Coprocessorem doskonale pasuje do koncepcji blockchain + AI.
Zdecentralizowane węzły blockchain mogą dostarczać wyniki inferencji za pomocą lekkiego, wysokowydajnego LLM, takiego jak Gemma3, a następnie przekształcać je w ZK dowody do złożenia, co umożliwia wiarygodne rozproszone AI.
Ostatecznie w erze uruchamiania AI na urządzeniach infrastruktura ZK dowodów, która zapewnia zaufanie, jest niezbędna.
ZK Coprocessory dedykowane AI, takie jak DeepProve od Lagrange, odegrają kluczową rolę w tym procesie.
616
Doświadczenie z Dexem na Sui i jego ekscytacja
Bardzo dawno temu, w czasach, gdy Sui kosztowało kilka setek, miałem doświadczenie z Dexem na Sui. Wtedy nie było jeszcze Cetusa, ani teraz popularnego @MMTFinance.
Zdecydowanie szybki czas blokowania i brak potrzeby zatwierdzania (Approve) w transakcjach dawały niesamowite wrażenia w porównaniu do mojej pierwszej miłości, Ethereum. Pod względem UX można powiedzieć, że jest znacznie lepsze niż Solana.
Jednak najważniejszym aspektem Dexa jest "płynność" i "wielkość ekosystemu". Większość nowo pojawiających się tokenów i stablecoinów jest EVM, a w ekosystemie Sui nie ma zbyt wielu tokenów do handlu.
Ostatecznie doświadczenie Dexa na Sui straciło smak po zakończeniu wydarzenia zwanego "Dae Dong Gang Water", które miało miejsce na Sui. Nie było co handlować.
Aby DeFi mogło ożyć, najważniejsza jest płynność, a potem znowu płynność.
Niezależnie od tego, jak dobrze zbudowany jest moment, jeśli wielkość samego ekosystemu Sui nie będzie wspierać, to po błysku TGE wszystko znowu zgaśnie.
Podobnie jak w przypadku memecoinów na Solanie, Sui również potrzebuje czegoś nowego, co przyniesie płynność poza DeFi.
Chciałbym również handlować na Dexie w Sui, które oferuje niesamowite doświadczenia użytkownika.
4,28K
AI potrzebuje ZK
: ZK dowody dla zapewnienia zaufania w LLM działających na urządzeniach
Projekt ZK Coprocessor @lagrangedev ogłosił dostarczenie ZK dowodów dla Gemma3 od Google na wydarzeniu "Verifying Intelligence" zorganizowanym przez Google Cloud i HouseofZK.
Gemma 3 to lekki, wysokowydajny LLM "na urządzeniu" opracowany przez Google. W przeciwieństwie do dużych modeli AI, takich jak GPT, które działają na centralnym serwerze i zwracają wyniki, Gemma3 działa na urządzeniu użytkownika, wykonując inferencje jako lekki model.
LLM działające na urządzeniu umożliwiają korzystanie z AI bez połączenia z siecią, a ponieważ dane nie są wysyłane na centralny serwer, zapewniają prywatność.
Dodatkowo, ponieważ większość kosztów korzystania z AI, takich jak GPT, pochodzi z kosztów obliczeniowych centralnego serwera, istnieje również możliwość znacznego obniżenia tych kosztów.
Jednak lokalne uruchomienie modelu oznacza, że nie można polegać na zaufaniu do centralnego serwera. Istnieje możliwość, że lokalne środowisko wykonawcze mogło zostać zmanipulowane, a wyniki inferencji muszą być 'całkowicie' zaufane.
W takich przypadkach używa się ZK Coprocessora, takiego jak DeepProve od Lagrange. DeepProve przekształca wyniki Gemma3 uruchomione lokalnie w formę ZK dowodów.
Dzięki tym ZK dowodom użytkownicy Gemma3 mogą
- automatycznie weryfikować, że model otrzymał poprawne dane wejściowe,
- że Gemma3 obliczył poprawnie zgodnie z jego projektem,
- bez ujawniania wrażliwych informacji.
W rzeczywistości połączenie takiego lekkiego LLM działającego lokalnie z ZK Coprocessorem doskonale pasuje do koncepcji blockchain + AI.
Zdecentralizowane węzły blockchain mogą dostarczać wyniki inferencji za pomocą lekkiego, wysokowydajnego LLM, takiego jak Gemma3, a następnie przekształcać je w ZK dowody do złożenia, co umożliwia wiarygodne rozproszone AI.
Ostatecznie w erze uruchamiania AI na urządzeniach infrastruktura ZK dowodów, która zapewnia zaufanie, jest niezbędna.
ZK Coprocessory dedykowane AI, takie jak DeepProve od Lagrange, odegrają kluczową rolę w tym procesie.
1,28K
Najlepsze
Ranking
Ulubione