AI membutuhkan ZK : Bukti ZK untuk memastikan kepercayaan pada LLM eksekusi di perangkat @lagrangedev, proyek ZK Coprocessor, membuat pengumuman tentang penyediaan bukti ZK untuk Gemma3 Google di acara "Verifikasi Intelijen" yang diselenggarakan oleh Google cloud dan HouseofZK. Gemma 3 adalah LLM "on-device" yang ringan dan berkinerja tinggi yang dikembangkan oleh Google. Tidak seperti model AI besar seperti GPT, yang berjalan di server pusat dan menerima hasil, Gemma3 adalah model ringan yang berjalan di perangkat pengguna dan membuat kesimpulan. LLM di perangkat mengaktifkan AI tanpa koneksi jaringan, memastikan privasi karena data tidak perlu dikirim ke server pusat. Selain itu, karena biaya komputasi server pusat menyumbang sebagian besar biaya penggunaan untuk AI seperti GPT, ia memiliki keuntungan untuk sangat mengurangi biaya ini. Namun, menjalankan model secara lokal juga berarti Anda tidak dapat mengharapkan kepercayaan dari server pusat. Ada kemungkinan bahwa lingkungan eksekusi lokal telah dirusak, dan Anda harus sepenuhnya mempercayai hasil inferensi 'sendiri'. Dalam hal ini, Koprosesor ZK seperti DeepProven dari Lagrange digunakan. DeepProve mengubah output Gemma3 yang dijalankan secara lokal menjadi bukti ZK. Dengan bukti ZK ini, pengguna yang menggunakan Gemma3 - Model menerima input yang benar, - Bahwa Gemma3 dihitung dengan benar seperti yang dirancang - Tanpa mengekspos informasi sensitif Ini akan dapat diverifikasi secara otomatis. Faktanya, bentuk eksekusi lokal ringan LLM ini sangat cocok dengan ZK Coprocessor dengan blockchain + AI. Node blockchain terdesentralisasi dapat memberikan hasil inferensi melalui LLM yang ringan dan berkinerja tinggi seperti Gemma3, dan kemudian membuat dan mengirimkannya sebagai bukti ZK untuk memungkinkan AI terdesentralisasi tepercaya. Lagi pula, di era eksekusi AI di perangkat, infrastruktur bukti ZK yang dapat memastikan kepercayaan sangat penting. Koprosesor ZK khusus AI seperti DeepProve dari Lagrange akan memainkan peran penting dalam hal ini.