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ZK es una herramienta genial que puede proporcionar confianza "solo con código" donde se necesita confianza sin la necesidad de una entidad central.
Los coprocesadores ZK, que Lagrange y @brevis_zk están impulsando con fuerza, también parecen estar comenzando a adoptarse rápidamente en IA y blockchain.
hace 10 horas
La IA necesita ZK
: Pruebas ZK para garantizar la confianza en los LLM de ejecución en el dispositivo
@lagrangedev, un proyecto de ZK Coprocessor, hizo un anuncio sobre el suministro de pruebas ZK para Gemma3 de Google en el evento "Verifying Intelligence" organizado por Google Cloud y HouseofZK.
Gemma 3 es un LLM "en el dispositivo" ligero y de alto rendimiento desarrollado por Google. A diferencia de los grandes modelos de IA como GPT, que se ejecutan en un servidor central y reciben resultados, Gemma3 es un modelo liviano que se ejecuta en el dispositivo del usuario y hace inferencias.
Los LLM en el dispositivo permiten la IA sin conexión de red, lo que garantiza la privacidad porque no es necesario enviar datos a un servidor central.
Además, dado que los costos computacionales del servidor central representan la mayor parte de las tarifas de uso de IA como GPT, tiene la ventaja de reducir en gran medida el costo de esto.
Sin embargo, ejecutar el modelo localmente también significa que no puede esperar confianza de un servidor central. Existe la posibilidad de que el entorno de ejecución local haya sido manipulado y debe confiar plenamente en los resultados de la inferencia "usted mismo".
En este caso, se utilizan coprocesadores ZK como DeepProven de Lagrange. DeepProve convierte la salida de Gemma3 run localmente en una prueba ZK.
Con esta prueba ZK, los usuarios que usan Gemma3
- El modelo recibe la entrada correcta,
- Que Gemma3 se calculó correctamente según lo diseñado
- Sin exponer información sensible
Podrá verificarse automáticamente.
De hecho, esta forma de ejecución local ligera LLM cumple muy bien con ZK Coprocessor con blockchain + AI.
Los nodos de blockchain descentralizados pueden proporcionar resultados de inferencia a través de LLM ligeros y de alto rendimiento como Gemma3, y luego crearlos y enviarlos como pruebas ZK para permitir una IA descentralizada confiable.
Después de todo, en la era de la ejecución de IA en el dispositivo, la infraestructura a prueba de ZK que puede garantizar la confianza es esencial.
Los coprocesadores ZK específicos de IA como DeepProve de Lagrange desempeñarán un papel crucial en este fin.
1.41K
Yaping con una experiencia Sui y Dex
Experimenté dex en Sui hace mucho tiempo cuando Sui tenía unos cientos de wones. Entonces no había Cetus, y no había @MMTFinance caliente ahora.
Ciertamente, el rápido tiempo de bloqueo y la transferencia sin aprobación (Approve) me dieron una experiencia extática en comparación con First Love Ethereum. En términos de UX, se puede decir que es mucho mejor que Solana.
Pero la parte más importante de un DEX es la "liquidez" y el "tamaño del ecosistema". La mayoría de los nuevos tokens y stablecoins son EVM, y no hay muchos tokens para comerciar en el ecosistema Sui.
Al final, la experiencia Dex en Sui perdió su sabor después del evento de agua del río Daedong que se derramó sobre Sui. No tenía nada que negociar.
Para que DeFi sobreviva, el primero es la liquidez y el segundo es la liquidez.
No importa cuán bueno y bueno sea el impulso, si no se admite el tamaño del propio ecosistema de Sui, eventualmente se enfriará nuevamente después del flash TGE.
Al igual que la memecoin Meta de Solana, Sui también necesita algo nuevo para acompañar la liquidez además de DeFi.
También quiero desarrollar una serie de experiencias de usuario increíbles.
5.71K
La IA necesita ZK
: Pruebas ZK para garantizar la confianza en los LLM de ejecución en el dispositivo
@lagrangedev, un proyecto de ZK Coprocessor, hizo un anuncio sobre el suministro de pruebas ZK para Gemma3 de Google en el evento "Verifying Intelligence" organizado por Google Cloud y HouseofZK.
Gemma 3 es un LLM "en el dispositivo" ligero y de alto rendimiento desarrollado por Google. A diferencia de los grandes modelos de IA como GPT, que se ejecutan en un servidor central y reciben resultados, Gemma3 es un modelo liviano que se ejecuta en el dispositivo del usuario y hace inferencias.
Los LLM en el dispositivo permiten la IA sin conexión de red, lo que garantiza la privacidad porque no es necesario enviar datos a un servidor central.
Además, dado que los costos computacionales del servidor central representan la mayor parte de las tarifas de uso de IA como GPT, tiene la ventaja de reducir en gran medida el costo de esto.
Sin embargo, ejecutar el modelo localmente también significa que no puede esperar confianza de un servidor central. Existe la posibilidad de que el entorno de ejecución local haya sido manipulado y debe confiar plenamente en los resultados de la inferencia "usted mismo".
En este caso, se utilizan coprocesadores ZK como DeepProven de Lagrange. DeepProve convierte la salida de Gemma3 run localmente en una prueba ZK.
Con esta prueba ZK, los usuarios que usan Gemma3
- El modelo recibe la entrada correcta,
- Que Gemma3 se calculó correctamente según lo diseñado
- Sin exponer información sensible
Podrá verificarse automáticamente.
De hecho, esta forma de ejecución local ligera LLM cumple muy bien con ZK Coprocessor con blockchain + AI.
Los nodos de blockchain descentralizados pueden proporcionar resultados de inferencia a través de LLM ligeros y de alto rendimiento como Gemma3, y luego crearlos y enviarlos como pruebas ZK para permitir una IA descentralizada confiable.
Después de todo, en la era de la ejecución de IA en el dispositivo, la infraestructura a prueba de ZK que puede garantizar la confianza es esencial.
Los coprocesadores ZK específicos de IA como DeepProve de Lagrange desempeñarán un papel crucial en este fin.
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