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O ZK é uma ferramenta incrível que pode fornecer confiança "apenas com código" em lugares onde a confiança é necessária, sem uma entidade central. O ZK Coprocessor, que está sendo promovido arduamente por Lagrange e @brevis_zk, parece agora estar sendo rapidamente adotado em IA e blockchain.
Há 5 horas
A IA precisa de ZK
: Prova ZK para garantir a confiança em LLMs executáveis no dispositivo
O projeto ZK Coprocessor @lagrangedev fez um anúncio sobre a provisão de provas ZK para o Gemma3 do Google no evento "Verifying Intelligence" organizado pela Google Cloud e pela HouseofZK.
Gemma 3 é um LLM "no dispositivo" leve e de alto desempenho desenvolvido pelo Google. Ao contrário de grandes modelos de IA como o GPT, que são executados em servidores centrais e retornam resultados, o Gemma3 é um modelo leve que executa inferências no dispositivo do usuário.
Os LLMs no dispositivo permitem o uso de IA sem conexão de rede e garantem a privacidade, pois os dados não precisam ser enviados para um servidor central. Além disso, como a maior parte dos custos de uso de IA, como o GPT, está relacionada aos custos de computação do servidor central, isso também pode reduzir significativamente esses custos.
No entanto, a execução local do modelo significa que não se pode esperar a confiança do servidor central. Existe a possibilidade de que o ambiente de execução local tenha sido adulterado, e os resultados da inferência devem ser 'totalmente' confiáveis por si mesmos. É aqui que um ZK Coprocessor como o DeepProve da Lagrange é utilizado. O DeepProve transforma a saída do Gemma3 executado localmente em uma forma de prova ZK.
Com essa prova ZK, os usuários do Gemma3 podem
- verificar automaticamente que o modelo recebeu os valores de entrada corretos,
- que o Gemma3 foi calculado corretamente conforme projetado,
- sem expor informações sensíveis.
Na verdade, a combinação de LLMs leves executáveis localmente e ZK Coprocessors se alinha muito bem com blockchain + IA. É possível fornecer resultados de inferência através de LLMs leves e de alto desempenho como o Gemma3 em nós de blockchain descentralizados e submetê-los como provas ZK, possibilitando uma IA distribuída confiável.
No final, na era da execução de IA no dispositivo, uma infraestrutura de prova ZK que possa garantir a confiança é essencial. ZK Coprocessors dedicados à IA, como o DeepProve da Lagrange, desempenharão um papel importante nisso.
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Experiência de Dex com Sui e Yapping
Eu experimentei Dex no Sui há muito tempo, quando o Sui custava algumas centenas. Naquela época, não havia Cetus, e a agora popular @MMTFinance também não existia.
Certamente, o tempo de bloco rápido e as transferências sem aprovação proporcionaram uma experiência deslumbrante em comparação com meu primeiro amor, o Ethereum. Em termos de UX, pode-se dizer que é muito superior ao Solana.
No entanto, a parte mais importante do Dex é "liquidez" e "tamanho do ecossistema". A maioria dos novos tokens e stablecoins são EVM, e não há muitos tokens para negociar no ecossistema Sui.
No final, a experiência de Dex no Sui perdeu seu sabor após o término do evento de enchimento do Grande Rio, pois não havia nada para negociar.
Para que o DeFi volte à vida, a liquidez é a primeira e a segunda prioridade.
Não importa quão bem o momento seja criado, se o tamanho do próprio ecossistema Sui não o apoiar, eventualmente, após o brilho do TGE, o interesse esfriará novamente.
Assim como o meta dos meme coins do Solana, o Sui também precisa de algo novo que traga liquidez além do DeFi.
Eu também quero fazer Dex no Sui, que oferece uma experiência de usuário incrível.
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A IA precisa de ZK
: Prova ZK para garantir a confiança em LLMs executáveis no dispositivo
O projeto ZK Coprocessor @lagrangedev fez um anúncio sobre a provisão de provas ZK para o Gemma3 do Google no evento "Verifying Intelligence" organizado pela Google Cloud e pela HouseofZK.
Gemma 3 é um LLM "no dispositivo" leve e de alto desempenho desenvolvido pelo Google. Ao contrário de grandes modelos de IA como o GPT, que são executados em servidores centrais e retornam resultados, o Gemma3 é um modelo leve que executa inferências no dispositivo do usuário.
Os LLMs no dispositivo permitem o uso de IA sem conexão de rede e garantem a privacidade, pois os dados não precisam ser enviados para um servidor central. Além disso, como a maior parte dos custos de uso de IA, como o GPT, está relacionada aos custos de computação do servidor central, isso também pode reduzir significativamente esses custos.
No entanto, a execução local do modelo significa que não se pode esperar a confiança do servidor central. Existe a possibilidade de que o ambiente de execução local tenha sido adulterado, e os resultados da inferência devem ser 'totalmente' confiáveis por si mesmos. É aqui que um ZK Coprocessor como o DeepProve da Lagrange é utilizado. O DeepProve transforma a saída do Gemma3 executado localmente em uma forma de prova ZK.
Com essa prova ZK, os usuários do Gemma3 podem
- verificar automaticamente que o modelo recebeu os valores de entrada corretos,
- que o Gemma3 foi calculado corretamente conforme projetado,
- sem expor informações sensíveis.
Na verdade, a combinação de LLMs leves executáveis localmente e ZK Coprocessors se alinha muito bem com blockchain + IA. É possível fornecer resultados de inferência através de LLMs leves e de alto desempenho como o Gemma3 em nós de blockchain descentralizados e submetê-los como provas ZK, possibilitando uma IA distribuída confiável.
No final, na era da execução de IA no dispositivo, uma infraestrutura de prova ZK que possa garantir a confiança é essencial. ZK Coprocessors dedicados à IA, como o DeepProve da Lagrange, desempenharão um papel importante nisso.
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