AI behöver ZK : ZK-bevis för att säkerställa förtroende för LLM:er för körning på enheten @lagrangedev, ett ZK Coprocessor-projekt, gjorde ett tillkännagivande om att tillhandahålla ZK-bevis för Googles Gemma3 vid evenemanget "Verifying Intelligence" som anordnades av Google Cloud och HouseofZK. Gemma 3 är en lätt, högpresterande "on-device" LLM utvecklad av Google. Till skillnad från stora AI-modeller som GPT, som körs på en central server och tar emot resultat, är Gemma3 en lättviktsmodell som körs på användarens enhet och drar slutsatser. LLM:er på enheten möjliggör AI utan nätverksanslutning, vilket garanterar integritet eftersom data inte behöver skickas till en central server. Dessutom, eftersom den centrala serverns beräkningskostnader står för de flesta användningsavgifterna för AI som GPT, har den fördelen att den kraftigt minskar kostnaden för detta. Men att köra modellen lokalt innebär också att du inte kan förvänta dig förtroende från en central server. Det finns en möjlighet att den lokala körningsmiljön har manipulerats och du måste helt lita på slutsatsdragningsresultaten "själv". I det här fallet används ZK-coprocessorer som Lagranges DeepProved. DeepProve förvandlar utdata från Gemma3 som körs lokalt till ett ZK-bevis. Med detta ZK-bevis, användare som använder Gemma3 - Modellen får rätt indata, - Att Gemma3 beräknades korrekt som den var utformad - Utan att exponera känslig information Det kommer att kunna verifieras automatiskt. Faktum är att denna form av lätt lokal exekvering LLM möter ZK Coprocessor mycket bra med blockchain + AI. Decentraliserade blockkedjenoder kan ge inferensresultat genom lätta och högpresterande LLM:er som Gemma3, och sedan skapa och skicka in dem som ZK-bevis för att möjliggöra betrodd decentraliserad AI. När allt kommer omkring, i en tid av körning av AI på enheten, är det viktigt med ZK-säker infrastruktur som kan säkerställa förtroende. AI-specifika ZK-coprocessorer som Lagranges DeepProve kommer att spela en avgörande roll i detta syfte.