Świetny wątek tutaj od @ccatalini Lubię patrzeć na to przez pryzmat Dylematu Innowatora i postrzegać blockchain jako ostatnią dużą cechę w długim procesie, w jaki sposób internet przekształca bankowość i pieniądze. Te procesy zazwyczaj rozwijają się przez dziesięciolecia, a nawet stulecia, więc można to w ten sposób ująć. Stablecoiny, jako najnowszy element tej transformacji, można zrozumieć jako: a) Disruptywne – przesuwają konkurencję w bankowości i pieniądzach w całkowicie nowe paradygmaty i metryki wyceny. Użytkownicy przyjmują system na podstawie metryk wydajności, które wcześniej nie miały znaczenia, a większość nowych graczy nie jest dotychczasowymi uczestnikami rynku. To oznacza, że banki są odsunięte na bok, zastąpione przez fintechy (Stripe będąc doskonałym przykładem) oraz nowych graczy, którzy dopiero mają powstać. Sieci wartości partnerów również się zmieniają. Technologia disruptywna jest trudna do wdrożenia dla dotychczasowych uczestników, ponieważ wymaga innego myślenia i często zaczyna się od niszowych rynków. b) Inkrementalne – tutaj największe dotychczasowe firmy pozostają dominujące. Niektóre fintechy mogą osiągnąć ten sam poziom, ale tylko niewielka liczba nowych firm wchodzi na rynek. Sieci wartości partnerów pozostają w większości niezmienione. Technologia inkrementalna jest łatwa do przyjęcia dla dotychczasowych uczestników, ponieważ pasuje do ich istniejących paradygmatów. Prognozowanie, czy technologia będzie disruptywna dla sektora, jest bardzo trudne. Tendencję do postrzegania łuku internetu → blockchain → stablecoiny jako disruptywnego. Wiele znaków wskazuje w tym kierunku i mam nadzieję przyczynić się do fali graczy zastępujących starych uczestników w tym długim cyklu. Jeśli teza disruptywna jest prawdziwa dla stablecoinów, to niezależnie od strategii rynkowych, interoperacyjność i konkurencja pozostaną. Próby replikacji dzisiejszych modeli bankowych zakończą się niepowodzeniem, ponieważ użytkownicy nieuchronnie będą chcieli czegoś innego.

1/ Czy kryptowaluty mogą się rozwijać, nie tracąc swojej duszy? Krótka odpowiedź: tak—jeśli konkurencja i interoperacyjność są rzeczywiste. Dłuższa odpowiedź w 🧵:

Ten wątek od Christiana zakopuje prawdziwy punkt, który porusza. Robinhood, Coinbase, Circle i Stripe mają wszystkie motywację do budowania jak najszerszych sieci. Metrika sukcesu nie polega na posiadaniu własnego łańcucha. Chodzi o to, aby ten łańcuch stał się hiper skalowalną infrastrukturą, jak AWS.

Mocny punkt od @ccatalini na temat nowego łańcucha Stripe: emitenci stablecoinów będą albo próbowali skomodyfikować łańcuchy, emitując na wszystkich i prowadząc własny proces mint-burn 'metachain' (CCTP), albo uruchomią własny łańcuch, aby zmaksymalizować opłaty za płatności/wymiany. Cała wątek wart przeczytania.

Przechodząc od wczesnych użytkowników do wczesnej większości, będziesz wprowadzać rzeczy, które nie spodobają się niektórym zaawansowanym użytkownikom. To jest koszt skali.

2/ Poprzeczka dla uwagi wciąż rośnie, a AI podnosi ją szybciej. Teraz każdy może podsumować. Nową siłą jest bycie *nieprzewidywalnym, ale wyraźnie poprawnym następnym tokenem.*

musisz być ślepy w tym momencie, aby nie dostrzegać przyszłości. era tradycyjnego oprogramowania, jako stabilnego obiektu z numerami wersji, mapami drogowymi i zestawami funkcji, praktycznie już minęła. prawdopodobnie po prostu wolno to przyznajemy. przyszłe systemy będą płynne, otaczające, splątane z kontekstem. np. przywołujesz możliwości, nie ma prawdziwych "aplikacji". mówisz, gestykulujesz lub sugerujesz, ale nigdy nie musisz uczyć się żadnego interfejsu, który nie jest spersonalizowany dla ciebie. koniec oprogramowania, jakie znaliśmy, jest tutaj, a nie w pobliżu.

1/ T-minus 2 godziny do GPT-5. Prawdziwe napięcie nie polega tylko na tym, co może zrobić, ale jak przyspieszy automatyzację. AI pożera wszystko, co można zmierzyć — a każda iteracja przerysowuje mapę tego, co można zmierzyć.

1/ Susza walutowa w Afryce w trzech liczbach: dolary napływają, ale ~$750 mld importów, ~$90 mld kuponów dłużnych i ukryte ~$89 mld nielegalnych przepływów wyciągają je z powrotem. Finał: wszyscy ustawiają się w kolejce po ostatnie $20 w kasie.

1/ AI obniża koszty dostępu do głębokiej wiedzy — szczególnie tam, gdzie rzeczy są mierzalne. Specjaliści wciąż korzystają z lepszego smaku i umiejętności kuratorskich na razie — ale coraz częściej będą wykorzystywać okazję, aby stać się generalistami.