$ORCL Larry Ellison om å gjøre databasen deres multi-sky, vektorisere data for AI-modeller, og samle all bedriftsdata gjennom en AI-plattform: "La meg starte med tradisjonell sky og tradisjonell Oracle-database. Så jeg tror den største endringen vi har gjort der, var å gjøre databasen vår tilgjengelig i alles sky. Så du kan kjøpe verdensdatabasen hos Google eller Amazon. -- det er tilgjengelig både hos Microsoft Azure og OCI. Så det var kanskje det første vi tok. Vi kaller det multi-cloud, og vi integrerer faktisk OCI-datasentre i de andre skyene. Så de får den nyeste og beste versjonen av Oracle-databasen. Det andre vi gjorde var at vi faktisk konverterte Oracle-databasen eller la til funksjonalitet i Oracle-databasen. -- for å la deg vektorisere alle dataene dine. Så det er en vektordatabase. Noen kaller det en AI-database. Så det er designet for å gjøre data tilgjengelig for modellene. Når du har vektorisert dataene dine, kan du plassere AI-modeller oppå det. og AI-modellene kan forstå hva som er i databasen og resonnere med dataene som er i databasen. Så vi mener at kombinasjonen av å gjøre dataene som er tilgjengelige i databasen vår også øker verdien av AI-modeller dramatisk. Vi mener det er veldig -- så langt har ingen av de andre store databasene klart å gjøre det. Vi kan gjøre det, ikke bare kan vi gjøre det, og samtidig holde dataene dine sikre. Det er ett av de største problemene. Vi må skalere det, holde alt pålitelig, holde det sikkert – og vi hadde faktisk alle disse funksjonene og funksjonene i Oracle-databasen. Så det var steg 2. Først, multi-sky, deretter vektorisere all data og gjøre den tilgjengelig for alle populære AI-modeller. Tredje steg. Vel, det er flott at vi gjør Oracle-data, Oracle-databasedata, tilgjengelig for disse AI-modellene. Selskapene har faktisk data som ikke lagres i en Oracle-database, men som ikke lagres i en Oracle-applikasjon. Så vi bygde et AI-lake house, vi kaller AI-dataplattformen som faktisk peker på og vektoriserer all dataen din, enten det er i et objektlager i forskjellige skyer, en skreddersydd applikasjon eller i en annen database. Den vil virkelig ta universet av dataene dine, katalogisere dataene, vektorisere dem og la en LLM gjøre flertrinns resonnement på alle disse dataene. Det som virkelig er bemerkelsesverdig med det, er å tenke på å stille ett spørsmål, stille ett spørsmål. Og modellen ser på alle dataene dine. Normalt, når du stiller et spørsmål, må du sende det til denne databasen eller denne applikasjonen. Du kan ikke si, se, jeg vil bare vite hvem som er neste kunde jeg skal selge til. Jeg er selger i territoriet. Jeg vil se på alle kontoene i mitt område. Og jeg vil se hvem som er det beste talentet i mitt område. Vel, det betyr å se på kontraktsdata, betyr å se på offentlig tilgjengelige data. Det betyr å se på vårt salgssystem, vårt støttesystem, alle disse separate systemene. Vel, plutselig er all den dataen samlet. Vi tar alle dataene dine og samler dem, slik at du kan stille ett enkelt spørsmål, og AI-modellene kan finne svaret på det spørsmålet uavhengig av hvilken datalagring det er. Det er virkelig et unikt forslag, og vi tror det vil gi et dramatisk løft til bruken av databasen vår og skyen vår.»

Intervju med en tidligere $ORCL-ansatt om AI-landskapet og Neoclouds fremtid: - Ekspert fremhever et betydelig skifte i $ORCL sitt skytilbud; OCI gir nå i gjennomsnitt 66 % besparelser på databehandlingskostnader sammenlignet med andre hyperscale-partnere, noe som posisjonerer det for rask vekst til tross for historisk dårlig nettverksdesign. Eksperten påpeker at OCIs viktigste strategiske fordel er dens forutsigbare og lave TCO, i kontrast til de uforutsigbare kostnadene til konkurrenter som $AMZN, $MSFT og $GOOGL, hvor multiregion- og DR-funksjoner kan føre til uventede prisøkninger på 30–40%. - Ifølge eksperten investerer hyperskalere massivt i GPU-infrastruktur for datasentre, hovedsakelig for å muliggjøre AI-modeller og vektordatabaser for kundebruk. Eksperten observerer imidlertid en betydelig kortsiktig økonomisk ubalanse: hyperscalerernes investeringskostnader er for øyeblikket høyere enn inntektene generert fra kundefakturering, noe som indikerer at de ennå ikke er fullt ut monetisert. De forventer at det vil ta de neste 2 til 3 årene før hyperskalere får tilbake investeringen og når en lønnsom pris. Dette skyldes hovedsakelig at bransjen fortsatt er midt i GPU-livssyklusen og fortsatt fastsetter de langsiktige driftskostnadene. - Eksperten understreker at de fremvoksende neoskyene, som $CRWV og $NBIS, er en midlertidig fase drevet av alvorlige kapasitetsbegrensninger i markedet, hvor AI-etterspørselen overstiger GPU-tilbudet, hovedsakelig fra $NVDA. Eksperten ser på den nåværende høye etterspørselen som en «AI-boble» som vil vare i tre til fire år fremover. - Han mener at fremtidig arkitektur vil fokusere på effektivitet, med et CPU-budsjett på 80 % og kun 10 % avsatt til GPU-bruk på forespørsel (for oppgaver som inferenser og finjustering) og de resterende 10 % til sikkerhet/styring. Til syvende og sist, når AI-modeller blir svært effektive, vil behovet for å stadig jage store GPU-klynger avta, noe som gjør at bransjen kan fokusere på mindre, finjusterte språkmodeller som kan trenes innenfor kundens egen sky-leietaker.

$AMZN inntekter: - Nettoomsetningen økte med 13 % til 180,2 milliarder dollar i tredje kvartal, sammenlignet med 158,9 milliarder dollar i tredje kvartal 2024. Ekskludert den gunstige effekten på 1,5 milliarder dollar fra endringer i valutakurser fra år til år gjennom kvartalet, økte nettosalget med 12 % sammenlignet med tredje kvartal 2024. - Driftsinntektene var 17,4 milliarder dollar i tredje kvartal, sammenlignet med 17,4 milliarder dollar i tredje kvartal 2024. Driftsinntektene for tredje kvartal 2025 inkluderer to spesielle kostnader – 2,5 milliarder dollar knyttet til et juridisk forlik med Federal Trade Commission og 1,8 milliarder dollar i estimerte sluttvederlagskostnader, hovedsakelig knyttet til planlagte rolleelimineringer. Uten disse kostnadene ville driftsinntektene vært 21,7 milliarder dollar. - Nettoinntekten økte til 21,2 milliarder dollar i tredje kvartal, eller 1,95 dollar per utvannet aksje, sammenlignet med 15,3 milliarder dollar, eller 1,43 dollar per utvannet aksje, i tredje kvartal 2024. - Salget i AWS-segmentet økte med 20 % fra år til år til 33,0 milliarder dollar. "Vi fortsetter å se sterkt momentum og vekst på tvers av Amazon ettersom AI driver meningsfulle forbedringer i hvert hjørne av virksomheten vår," sa Andy Jassy, president og administrerende direktør, Amazon. «AWS vokser i et tempo vi ikke har sett siden 2022, og akselererer igjen til 20,2 % på årsbasis. Vi fortsetter å se sterk etterspørsel innen AI og kjerneinfrastruktur, og vi har vært fokusert på å akselerere kapasiteten – og lagt til mer enn 3,8 gigawatt de siste 12 månedene. I Stores fortsetter vi å innse fordelene ved å innovere i vårt oppfyllelsesnettverk, og vi er på vei til å levere til Prime-medlemmer med de raskeste hastighetene noensinne igjen i år, utvide levering samme dag av bedervelige dagligvarer til over 2,300 lokalsamfunn innen utgangen av året, og doble antallet landlige samfunn med tilgang til Amazons levering samme dag og neste dag.»