Google ha lanciato un umano digitale, basta inserire uno script e scegliere l'umano digitale per generare un umano digitale AI. Attualmente le lingue supportate sono limitate (non supporta il cinese), l'umano digitale supporta solo 12 lingue integrate. Indirizzo di test: vids .new

Ci sono voci secondo cui OpenAI e Google potrebbero lanciare i loro rispettivi browser "AI nativi". Perché le grandi aziende si stanno concentrando sui browser? La ragione è molto semplice: se controlli l'applicazione principale di cui le persone non possono fare a meno ogni giorno sui computer, hai praticamente conquistato una posizione strategica. Attraverso il browser, possono promuovere i prodotti AI più facilmente, raccogliere dati sugli utenti in modo più conveniente e creare un'esperienza utente altamente automatizzata e particolarmente intuitiva. Una volta che questi browser AI diventeranno realtà, un gran numero di startup che offrono funzionalità AI tramite plugin o estensioni potrebbero essere direttamente eliminate.

Deutsche Bank avverte: a meno che gli investimenti tecnologici non crescano in modo "esponenziale", il boom dell'AI sarà difficile da sostenere, "questa possibilità è molto bassa" Autore: Jim Edwards Oggi Deutsche Bank ha pubblicato un rapporto di ricerca che sottolinea come l'attuale boom dell'intelligenza artificiale (AI) non sia sostenibile, poiché gli investimenti nel settore tecnologico non possono continuare a crescere in modo "esponenziale" (parabolico). Attualmente, la spesa in conto capitale (capex) legata all'AI è enorme, diventando uno dei principali motori per evitare che l'economia americana entri in recessione. Nel frattempo, Bain & Co. ha anche pubblicato un rapporto che prevede un deficit di 800 miliardi di dollari all'anno nella domanda di entrate per sostenere la capacità di calcolo dell'AI entro il 2030. Dall'inizio dell'anno, metà dell'aumento dell'indice S&P 500 è attribuibile ai titoli tecnologici. Recentemente, Nvidia ha annunciato un investimento di 100 miliardi di dollari in OpenAI, ma due rapporti analitici successivi hanno avvertito che l'attuale boom dell'AI è difficile da mantenere a lungo termine. L'analista di Deutsche Bank George Saravelos ha dichiarato in un rapporto ai clienti: "In senso letterale, ciò che sostiene l'economia americana sono queste macchine AI. Se non ci fossero questi investimenti legati alla tecnologia, gli Stati Uniti potrebbero già essere in recessione quest'anno o addirittura ai margini di una recessione." Bain & Co. ha sottolineato nel suo recente "Rapporto globale sulla tecnologia annuale" che le entrate generate nel campo dell'AI sono ben al di sotto della crescente domanda di capacità di calcolo. Il rapporto afferma: "Entro il 2030, per soddisfare la domanda di calcolo nel campo dell'AI, il mondo avrà bisogno di 2 trilioni di dollari di nuove fonti di entrate ogni anno. Ma anche considerando i risparmi sui costi portati dall'AI, ci sarà ancora un deficit di 800 miliardi di dollari a livello globale." Dall'inizio dell'anno, le ottime performance del mercato azionario americano dipendono quasi interamente da alcune delle principali aziende tecnologiche conosciute come "Magnificent 7". Queste aziende stanno investendo enormi somme per costruire capacità di calcolo AI e, allo stesso tempo, guadagnano enormi entrate fornendo capacità di calcolo AI ad altre aziende, spingendo così i prezzi delle azioni verso l'alto. Tuttavia, le istituzioni di Wall Street non hanno raggiunto un consenso sulle prospettive di sviluppo a lungo termine dell'AI. Questa mattina, Goldman Sachs ha pubblicato un rapporto di ricerca più ottimista. Gli analisti di Goldman Sachs, tra cui Manuel Abecasis, hanno dichiarato in un rapporto ai clienti: "Prevediamo che nei prossimi anni, l'aumento della produttività portato dall'AI spingerà chiaramente il PIL, contribuendo con circa lo 0,4% di crescita all'anno. Con la diffusione dell'AI, la crescita cumulativa potrebbe raggiungere l'1,5%. Quando l'AI sarà ampiamente applicata, le aziende e i dipendenti saranno in grado di generare più output con lo stesso input, aumentando così la produttività complessiva dei fattori." Le stime sui fondi spesi dalle aziende hyperscalers per costruire centri dati e infrastrutture di alimentazione variano tra le istituzioni. Goldman Sachs prevede che, fino ad agosto di quest'anno, la spesa in conto capitale nel campo dell'AI abbia raggiunto i 368 miliardi di dollari. Qualunque sia il numero reale, Saravelos di Deutsche Bank sottolinea che una tale scala di investimenti ha già iniziato a influenzare il PIL. Ha affermato: "Non è un'esagerazione dire che Nvidia, come fornitore di attrezzature chiave nel ciclo di investimento dell'AI, ha praticamente sostenuto da sola la crescita dell'economia americana. Tuttavia, la cattiva notizia è che, per continuare a far crescere il PIL, la spesa in conto capitale deve continuare a crescere in modo esponenziale (parabolico). E questa possibilità è molto bassa." Saravelos ha anche avvertito che la fonte attuale di crescita economica non è l'AI stessa, ma proviene dalla costruzione di fabbriche e centri dati per l'AI. Un altro analista di Deutsche Bank, Jim Reid, ha osservato in un altro rapporto di questa mattina che il boom dell'AI ha già iniziato a distorcere il mercato azionario. Ha affermato: "Dall'inizio dell'anno, l'indice S&P 500 è aumentato del 13,81%, ma se escludiamo l'effetto delle grandi aziende e calcoliamo con un indice ponderato per il numero di azioni (equal-weighted), l'aumento è in realtà solo del 7,65%. In altre parole, ciò che ha spinto l'aumento del mercato sono queste poche grandi aziende." Torsten Sløk, capo economista di Apollo Management, ha concordato con questo punto di vista: "Dalla 'Giornata della Liberazione' (Liberation Day), l'adeguamento delle previsioni di utili per il 2026 dell'S&P 500 è completamente attribuibile a queste sette grandi aziende (vedi grafico sottostante). Le previsioni di utili complessive delle restanti 493 aziende sono rimaste deboli, senza segni di miglioramento significativo." Sløk ha avvertito: "La concentrazione di azioni nell'indice S&P 500 è diventata estrema, e gli investitori del mercato azionario hanno un'esposizione al rischio dell'AI eccessivamente alta."