Google випустив цифрову людину, введіть сценарій і виберіть цифрову людину для створення цифрової людини зі штучним інтелектом. В даний час підтримувані мови обмежені (немає китайської), а цифрова людина підтримує лише вбудовані 12 типів. Тестова адреса: vids.new

Ходять чутки, що і OpenAI, і Google, швидше за все, запустять власні «рідні для штучного інтелекту» браузери. Чому великі компанії придивляються до браузерів? Насправді причина проста: якщо ви освоїте основні програми на комп'ютері, без яких люди не можуть обійтися щодня, це рівнозначно зайняттю стратегічного розташування. За допомогою браузерів вони можуть легше просувати продукти зі штучним інтелектом, зручніше збирати дані користувачів і створювати користувацький досвід із сильною автоматизацією та простотою використання. Як тільки ці браузери зі штучним інтелектом стануть реальністю, велика кількість стартапів на ринку, які покладаються на плагіни або розширення для забезпечення функцій штучного інтелекту, швидше за все, будуть знищені безпосередньо.

Deutsche Bank попереджає: якщо інвестиції в технології не зростуть «в геометричній прогресії», бум штучного інтелекту буде нестійким, «це вкрай малоймовірно» Джим Едвардс У дослідницькому звіті, опублікованому Deutsche Bank сьогодні вранці, вказується, що нинішній бум штучного інтелекту (ШІ) не є стійким, оскільки інвестиції в технологічний сектор не можуть продовжувати зростати «параболічно». Поточні масштаби капітальних витрат (capex), пов'язаних зі штучним інтелектом, величезні, і вони навіть стали одним із ключових факторів для економіки США, щоб уникнути рецесії. У той же час Bain & Co. також опублікувала звіт, в якому йдеться про те, що до 2030 року щорічний розрив у розмірі 800 мільярдів доларів у глобальному попиті на доходи для підтримки обчислювальної потужності штучного інтелекту. Половина прибутків S&P 500 цього року була пов'язана з внеском акцій технологічних компаній. Нещодавно Nvidia (Nvidia) щойно оголосила про інвестиції в OpenAI у розмірі 100 мільярдів доларів, але два звіти про аналіз, які послідували за цим, попередили про поточний бум штучного інтелекту, вважаючи, що цю гарячу сцену важко підтримувати в довгостроковій перспективі. Аналітик Deutsche Bank Джордж Саравеллос заявив у звіті для клієнтів: «У буквальному сенсі саме ці машини штучного інтелекту зараз підтримують економіку США. Без цих інвестицій, пов'язаних з технологіями, Сполучені Штати, можливо, впали б у рецесію або навіть опинилися на межі рецесії цього року. ” У своєму щойно опублікованому щорічному звіті про глобальні технології Bain & Company зазначила, що доходів, отриманих від галузі штучного інтелекту, далеко не достатньо для задоволення зростаючого попиту на обчислювальні потужності. «До 2030 року світу потрібно буде щорічно додавати 2 трильйони доларів потоків доходів для задоволення обчислювальних потреб штучного інтелекту», — йдеться у звіті. Але навіть з урахуванням економії коштів, яку приносить штучний інтелект, все ще існує глобальний дефіцит фінансування в розмірі 800 мільярдів доларів. ” З початку цього року відмінні показники американських акцій майже повністю залежали від кількох провідних технологічних компаній, відомих як «Чудова сімка» (Magnificent 7). Ці компанії вклали значні кошти в створення обчислювальної потужності штучного інтелекту, отримуючи при цьому велику суму доходу, надаючи обчислювальну потужність штучного інтелекту іншим компаніям, що призводить до зростання цін на акції. Однак установи Уолл-стріт так і не дійшли консенсусу щодо довгострокових перспектив розвитку ШІ. Сьогодні вранці дослідження, опубліковане Goldman Sachs, було більш оптимістичним. Аналітик Goldman Sachs Мануель Абекасіс та інші заявили у звіті для клієнтів: «Ми очікуємо, що зростання продуктивності, спричинене штучним інтелектом, значно підвищить ВВП у найближчі кілька років, забезпечуючи близько 0,4% на рік». Очікується, що завдяки широкому впровадженню технології штучного інтелекту кумулятивне зростання досягне 1,5%. Коли штучний інтелект буде широко використовуватися, компанії та співробітники зможуть виробляти більше продукції з тими ж витратами, тим самим покращуючи загальну продуктивність факторів. ” Оцінки різняться від агентства до агентства щодо конкретної суми грошей, які гіперскейлери зі штучним інтелектом витрачають на будівництво центрів обробки даних та енергетичної інфраструктури. Goldman Sachs очікує, що капітальні витрати у сфері штучного інтелекту досягнуть $368 млрд станом на серпень цього року. Незалежно від реальної цифри, Саравілос з Deutsche Bank наголосив, що такі величезні інвестиції вже почали впливати на ВВП. Він зазначив: «Не буде перебільшенням сказати, що Nvidia, як найважливіший постачальник обладнання в циклі капітальних інвестицій у штучний інтелект, майже одноосібно підтримала велику відповідальність за економічне зростання США. Погана новина, однак, полягає в тому, що для того, щоб технологічний цикл продовжував стимулювати зростання ВВП, капітальні витрати повинні продовжувати зростати в геометричній прогресії (параболічно). А це вкрай малоймовірно. ” Саравіллос також спеціально нагадав, що нинішнім джерелом економічного зростання є не сам ШІ, а заводи та дата-центри, які будують інфраструктуру ШІ. Джим Рід, інший аналітик Deutsche Bank, сьогодні вранці в окремому звіті зазначив, що бум штучного інтелекту почав спотворювати фондовий ринок. "Індекс S&P 500 цього року зріс на 13,81%, але якщо виключити гігантський ефект, то зростання насправді становить лише 7,65%, якщо розраховувати за рівнозваженим індексом", - сказав він. Іншими словами, саме ці провідні компанії рухають ринок вгору. ” Торстен Слек, головний економіст Apollo Management, погоджується: «З Дня визволення перегляд прогнозу прибутку S&P 500 на 2026 рік у бік підвищення повністю надійшов від цих семи гігантських компаній (див. діаграму нижче). Загальні очікування щодо прибутку решти 493 компаній були млявими та не демонструють жодних ознак покращення. ” «Концентрація акцій в індексі S&P 500 стала екстремальною, і інвестори фондового ринку серйозно піддаються впливу концепцій штучного інтелекту», — попередив Срок. ”