Beberapa pemikiran mendalam tentang model bisnis model perbatasan. Semua ini didasarkan pada angka yang dibocorkan oleh The Information, NYT, dll. 🔵Inti: Ini adalah mesin komputasi-bakar Pada intinya, modelnya sangat sederhana: hampir semua biaya berasal dari komputasi – inferensi, dan terutama pelatihan. Pelatihan mengikuti sesuatu seperti hukum penskalaan. Mari kita asumsikan biaya naik ~5x setiap tahun; dan ROI biaya pelatihan adalah 2x. Itu menciptakan dinamika yang aneh: Biaya pelatihan Tahun 1: 1 Pendapatan Tahun 2 dari model itu: 2 Tapi biaya pelatihan Tahun 2 untuk model berikutnya: 5 Bersih: +2 - 5 = -3 Jalankan ke depan dan itu menjadi lebih buruk: Pendapatan Tahun 3: +10 Biaya pelatihan Tahun 3: -25 Bersih: -15 Model perbatasan, seperti yang dijalankan saat ini, adalah bola salju arus kas negatif. Setiap generasi membakar lebih banyak uang tunai daripada yang sebelumnya. Agar ini beralih ke arus kas positif, hanya dua hal yang dapat berubah secara logis: A. Pendapatan tumbuh jauh lebih cepat dari 2x, atau B. Pertumbuhan biaya pelatihan melambat dari 5x setahun menjadi sekitar <2x CEO Anthropic Dario Amodei telah memecah skenario B ("biaya pelatihan berhenti tumbuh secara eksponensial") menjadi dua kemungkinan realitas: 1/ Batas fisik/ekonomi: Anda tidak dapat melatih model 5x lebih besar — tidak cukup chip, tidak cukup daya, atau biayanya mendekati PDB dunia....