Alcune riflessioni profonde sul modello di business frontier-model. Tutto ciò è basato su numeri trapelati da The Information, NYT, ecc. 🔵Il Nucleo: È una Macchina di Consumo Computazionale Nel suo cuore, il modello è brutalmente semplice: quasi tutti i costi derivano dal calcolo – inferenza, e soprattutto addestramento. L'addestramento segue qualcosa come una legge di scalabilità. Supponiamo che i costi aumentino di circa 5 volte ogni anno; e il ROI sui costi di addestramento è di 2 volte. Questo crea una dinamica strana: Costo di addestramento anno 1: 1 Entrate anno 2 da quel modello: 2 Ma costo di addestramento anno 2 per il modello successivo: 5 Netto: +2 - 5 = -3 Se lo portiamo avanti, diventa peggio: Entrate anno 3: +10 Costo di addestramento anno 3: -25 Netto: -15 I modelli frontier, così come sono attualmente gestiti, sono palle di neve con flusso di cassa negativo. Ogni generazione brucia più denaro di quella precedente. Perché questo possa mai passare a un flusso di cassa positivo, solo due cose possono logicamente cambiare: A. Le entrate crescono molto più velocemente di 2 volte, oppure B. La crescita dei costi di addestramento rallenta da 5 volte all'anno a qualcosa come <2 volte Il CEO di Anthropic, Dario Amodei, ha suddiviso lo scenario B ("i costi di addestramento smettono di crescere esponenzialmente") in due possibili realtà: ...