VibeTensor vient d'être open-sourcé — le premier système d'apprentissage profond entièrement généré par un agent IA, avec 0 ligne de code écrite par des humains : C'est un système DL fonctionnel avec un dispatcher de style RCU, un allocateur de cache et un autograd en mode inverse. L'agent a également inventé un système de Fabric Tensor — quelque chose qui n'existe dans aucun cadre actuel. Le Vibe Kernel comprend 13 types et 47k LOC de noyaux Triton et CuteDSL générés avec de fortes performances. VibeTensor a été généré par notre agent de 4ème génération. Il montre un "Effet Frankenstein" : le système est correct, mais certains chemins critiques sont conçus de manière inefficace. En conséquence, les performances ne sont pas comparables à celles de PyTorch. Je n'ai pas écrit une seule ligne de code depuis l'été 2025. J'ai commencé cet effort après le podcast de @karpathy — je n'étais pas d'accord avec ses arguments, donc Terry Chen et moi avons commencé à l'utiliser comme un test de résistance pour nos agents. L'"Effet Frankenstein" a fini par exposer certaines des limitations de notre agent — mais la direction est claire.