Acabamos de abrir el código de VibeTensor: el primer sistema de aprendizaje profundo completamente generado por un agente de IA, con 0 líneas de código escrito por humanos: Es un sistema DL funcional con un despachador estilo RCU, un asignador de caché y autograd en modo inverso. El agente también inventó un sistema de Tensor de Fabric — algo que no existe en ningún marco actual. El Núcleo Vibe incluye 13 tipos y 47k LOC de núcleos generados en Triton y CuteDSL con un rendimiento sólido. VibeTensor fue generado por nuestro agente de cuarta generación. Muestra un “Efecto Frankenstein”: el sistema es correcto, pero algunos caminos críticos están diseñados de maneras ineficientes. Como resultado, el rendimiento no es comparable al de PyTorch. No he escrito una sola línea de código desde el verano de 2025. Comencé este esfuerzo después del podcast de @karpathy — no estuve de acuerdo con sus argumentos, así que Terry Chen y yo comenzamos a usarlo como una prueba de estrés para nuestros agentes. El “Efecto Frankenstein” terminó exponiendo algunas de las limitaciones de nuestro agente — pero la dirección es clara.